基于视频图像处理技术的行车轨迹线采集及其分析研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
·论文研究的背景及意义 | 第13-15页 |
·国内外相关文献的综述 | 第15-17页 |
·研究内容及流程 | 第17-20页 |
第2章 初始数据的采集与处理 | 第20-40页 |
·模型的建立及参数要求 | 第20-21页 |
·背景更新模型的建模 | 第21-26页 |
·背景的获取 | 第21-23页 |
·背景更新模型理论和方法 | 第23-25页 |
·道路背景更新模型的实现 | 第25-26页 |
·车辆阴影的处理 | 第26-39页 |
·车辆阴影的特点分析 | 第26-27页 |
·车辆实体与阴影组合轮廓模型形式 | 第27-29页 |
·车辆实体与阴影组合轮廓模型定义 | 第29-31页 |
·车辆实体与阴影组合轮廓模型的简化 | 第31-33页 |
·车辆实体与其阴影之间的边界线估计 | 第33-35页 |
·正射模型车辆实体与其阴影的分离方法 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第3章 追踪识别定位车辆 | 第40-66页 |
·运动的目标追踪方法研究 | 第40-42页 |
·基于特征追踪的方法 | 第40-41页 |
·基于区域轮廓追踪的方法 | 第41-42页 |
·基于模型追踪的方法 | 第42页 |
·基于运动估计追踪方法 | 第42页 |
·基于空间位置的车辆识别定位追踪算法 | 第42-48页 |
·修正窗口权重回归车辆轨迹信息的理论算法 | 第48-64页 |
·局部权重回归理论的介绍 | 第48-54页 |
·窗口规模和多项式次数的选择 | 第54-58页 |
·拟合值一致性检验 | 第58-60页 |
·丢失观察数据敏感性分析 | 第60-62页 |
·修正的窗口权重回归理论模型 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第4章 提取行车轨迹线实例分析 | 第66-74页 |
·在城市道路上的应用提取车辆轨迹信息 | 第66-70页 |
·在高速公路上的提取车辆交通信息的应用 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
结论与展望 | 第74-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第84页 |