基于TAM的酒店在线评论参与行为研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景与问题的提出 | 第12-18页 |
| ·互联网蓬勃发展，在线评论如火如荼 | 第12-13页 |
| ·酒店在线评论方兴未艾，发展任重道远 | 第13-15页 |
| ·在线评论研究泾渭分明，缺乏对用户参与行为的关注 | 第15-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·理论意义 | 第18页 |
| ·实践意义 | 第18页 |
| ·研究方法与内容框架 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·内容框架 | 第19-20页 |
| 2 理论基础 | 第20-36页 |
| ·在线评论 | 第20-24页 |
| ·在线评论的概念及分类 | 第20-22页 |
| ·在线评论的用户及行为 | 第22-23页 |
| ·在线评论的作用 | 第23-24页 |
| ·技术接受模型及相关理论 | 第24-28页 |
| ·理性行为理论（TRA） | 第24-25页 |
| ·计划行为理论（TPB） | 第25页 |
| ·技术接受模型（TAM） | 第25-26页 |
| ·技术接受模型的拓展 | 第26-28页 |
| ·动机理论 | 第28-32页 |
| ·动机的概念及功能 | 第29页 |
| ·动机的分类 | 第29-30页 |
| ·在线评论的使用动机研究 | 第30-32页 |
| ·网络环境下用户贡献动机的相关研究 | 第30-31页 |
| ·网络环境下用户使用动机的相关研究 | 第31-32页 |
| ·感知风险 | 第32-36页 |
| ·感知风险的概念 | 第32-33页 |
| ·感知风险的测量维度 | 第33-34页 |
| ·参与在线评论的感知风险的维度 | 第34-36页 |
| 3 研究设计 | 第36-45页 |
| ·构建酒店在线评论参与模型 | 第36-37页 |
| ·模型的提出 | 第36页 |
| ·变量之间的关系 | 第36-37页 |
| ·变量的相关解释 | 第37页 |
| ·研究假设 | 第37-38页 |
| ·变量的定义与测量 | 第38-42页 |
| ·个体能力的定义与测量 | 第38-39页 |
| ·心理动机的定义与测量 | 第39-40页 |
| ·感知有用的定义与测量 | 第40页 |
| ·感知易用的定义与测量 | 第40-41页 |
| ·感知风险的定义与测量 | 第41页 |
| ·参与态度的定义与测量 | 第41-42页 |
| ·参与行为的定义与测量 | 第42页 |
| ·问卷设计 | 第42-43页 |
| ·数据分析方法 | 第43-45页 |
| 4 数据分析 | 第45-60页 |
| ·数据收集与样本情况 | 第45页 |
| ·数据描述性统计分析 | 第45-48页 |
| ·人口统计特征分析 | 第45-46页 |
| ·在线评论使用情况统计 | 第46-47页 |
| ·出行原因和选择酒店类型的交叉分析 | 第47-48页 |
| ·因子分析 | 第48-53页 |
| ·外部变量的因子分析 | 第48-50页 |
| ·内部变量的因子研究 | 第50-51页 |
| ·酒店在线评论参与态度研究 | 第51-52页 |
| ·酒店在线评论参与行为研究 | 第52-53页 |
| ·相关分析 | 第53-56页 |
| ·感知有用的相关分析 | 第53-54页 |
| ·感知易用的相关分析 | 第54页 |
| ·感知风险的相关分析 | 第54-55页 |
| ·使用态度的相关分析 | 第55页 |
| ·参与行为的相关分析 | 第55-56页 |
| ·实证分析结论 | 第56-60页 |
| ·消费者对不同类型酒店的信息关注度 | 第56页 |
| ·用户参与酒店在线评论的动机 | 第56-57页 |
| ·用户参与酒店在线评论的感知风险 | 第57-58页 |
| ·用户参与酒店在线评论模型中各因子的关系 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-64页 |
| ·研究结论 | 第60页 |
| ·管理建议 | 第60-62页 |
| ·丰富各种类型酒店的信息，满足消费者的需求 | 第60页 |
| ·运用各种措施强化用户参与酒店在线评论的动机强度 | 第60-62页 |
| ·降低用户参与酒店在线评论的感知风险 | 第62页 |
| ·研究不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
| 发表的学术论文 | 第71页 |
