基于Sketch的数据流频繁项集挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据流特点 | 第8-9页 |
| ·数据流研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关研究分析 | 第11-19页 |
| ·数据流中频繁项挖掘的关键问题 | 第11-13页 |
| ·数据处理模型 | 第11页 |
| ·压缩的数据结构 | 第11-12页 |
| ·计算高效的一遍扫描 | 第12页 |
| ·概念漂移 | 第12页 |
| ·自适应性 | 第12-13页 |
| ·项集计算 | 第13页 |
| ·数据流频繁项集挖掘技术 | 第13-16页 |
| ·基于采样的方法 | 第13-14页 |
| ·基于哈希的方法 | 第14-15页 |
| ·基于计数的方法 | 第15-16页 |
| ·Sketch 在数据流中的研究现状 | 第16-18页 |
| ·Sketch 数据结构 | 第16-17页 |
| ·数据流中 Sketch 的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Sketch性能优化 | 第19-34页 |
| ·基于 Sketch 的算法分析 | 第19-21页 |
| ·Count-Min Sketch | 第19-20页 |
| ·Sketch 性能分析 | 第20-21页 |
| ·Sketch 性能优化技术 | 第21-28页 |
| ·饱和解决方案 | 第21-24页 |
| ·准确率提高技术 | 第24-25页 |
| ·删除操作扩展技术 | 第25-28页 |
| ·ECM 概要数据结构 | 第28-33页 |
| ·ECM 构造 | 第28-29页 |
| ·ECM 性能分析 | 第29-32页 |
| ·实验对比 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于 ECM 的不确定数据流频繁项集挖掘 | 第34-53页 |
| ·不确定数据频繁项集挖掘 | 第34-40页 |
| ·不确定数据流模型 | 第34-37页 |
| ·不确定数据频繁项集挖掘问题描述 | 第37-39页 |
| ·基于树结构不确定数据流频繁项集挖掘算法 | 第39-40页 |
| ·UF-ECM 不确定数据流频繁项挖掘算法 | 第40-47页 |
| ·UF-ECM 算法框架 | 第40-44页 |
| ·不确定数据预处理 | 第44-45页 |
| ·UF-ECM 算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验与对比分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究成果 | 第61-62页 |
