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基于LDA的人脸图像分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-21页
   ·人脸识别的研究背景及意义第7页
   ·人脸识别的发展历史及国内外现状第7-13页
     ·人脸识别的发展历史第7-11页
     ·人脸识别的国内外现状第11-13页
   ·人脸识别系统概述及其存在的难题第13-16页
     ·人脸识别系统概述第13-14页
     ·人脸识别存在的难题第14-16页
     ·人脸识别性能的主要测评指标第16页
   ·主要人脸数据库简介第16-18页
   ·本文的工作简介第18-21页
第二章 基于线性子空间的人脸识别第21-31页
   ·特征脸(Eigenfaces)方法第21-25页
     ·K-L 变换第21-23页
     ·基于 PCA 的特征脸人脸识别方法第23-25页
   ·Fisherfaces 方法第25-30页
     ·Fisher 线性鉴别分析第25-28页
     ·PCA+LDA 的 Fisherfaces 人脸识别方法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于加权 PCA 的人脸表情识别第31-37页
   ·传统的 PCA 和 LDA 在人脸表情识别上的问题与不足第31-33页
   ·基于加权 PCA 的人脸表情识别第33-34页
   ·实验结果及分析第34-37页
第四章 基于核的相关加权的 LDA 人脸识别第37-49页
   ·相关加权的 LDA第37-39页
   ·基于核的 LDA第39-43页
     ·核方法的基本原理第39-41页
     ·基于核的 LDA第41-43页
   ·基于核的相关加权的 LDA 人脸识别第43-44页
   ·实验结果及分析第44-49页
     ·ORL 人脸数据库第45-46页
     ·扩展 Yale 人脸数据库 B(Extended Yale Face database B)第46-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·工作总结第49-50页
   ·工作展望第50-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页

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