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旋转机械故障特征提取与分析技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景第9-10页
   ·故障特征提取与分析的研究目的与意义第10-11页
   ·国内外故障诊断技术发展历史、现状与趋势第11-14页
     ·故障特征提取技术发展历史第11-12页
     ·故障特征提取技术发展现状第12-13页
     ·故障特征提取技术发展趋势第13-14页
   ·故障特征提取技术的研究难点第14页
   ·本文主要研究内容与创新点第14-16页
第二章 旋转机械故障机理及信号采集系统设计第16-32页
   ·旋转机械故障主要类型第16-22页
     ·轴承结构及其故障特征第16-18页
     ·齿轮故障特征第18-19页
     ·转子不对中特征第19-22页
       ·平行不对中第20-21页
       ·角度不对中第21-22页
       ·综合不对中第22页
   ·信号采集方案第22-31页
     ·等时采样方案第22-25页
       ·等时采样系统原理第22-23页
       ·等时采集硬件环境第23-25页
     ·等角度采样方案第25-28页
       ·等角度采样系统原理第25-26页
       ·等角度采样硬件第26-28页
     ·上位机采集软件第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 故障信号特征提取与分析方法第32-54页
   ·振动信号幅值域特征分析第32-35页
     ·有量纲参数分析第32-33页
     ·无量纲参数分析第33页
     ·幅值域分析实例第33-35页
   ·时域特征分析第35-41页
     ·时域波形分析第35-36页
     ·相关性分析第36-41页
       ·相关系数第36-37页
       ·自相关分析第37-38页
       ·互相关分析第38-39页
       ·相关性分析实例第39-41页
   ·频域特征分析第41-47页
     ·傅里叶变换第41-42页
     ·频谱混叠与泄漏第42-44页
       ·频谱混叠第42-43页
       ·频谱泄漏第43-44页
     ·功率谱和倒频谱第44-45页
       ·功率谱第44-45页
       ·倒频谱第45页
     ·频域分析实例第45-47页
   ·小波包分析第47-50页
     ·小波包算法第47-48页
     ·小波包能量分析第48-49页
     ·小波包分析实例第49-50页
   ·希尔伯特变换分析第50-51页
     ·希尔伯特变换第50-51页
     ·希尔伯特变换谱第51页
   ·阶比分析第51-53页
     ·阶比分析原理第51-52页
     ·阶比分析仿真实例第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 故障诊断实验分析第54-68页
   ·故障诊断实验平台介绍第54-55页
   ·等时采样信号故障诊断第55-61页
     ·轴承故障诊断第55-57页
     ·齿轮故障诊断第57-60页
     ·转子不对中故障诊断第60-61页
   ·基于阶比分析的故障诊断第61-67页
     ·基于阶比分析的轴承故障诊断第62-63页
     ·基于阶比分析的齿轮故障诊断第63-65页
     ·基于阶比分析的不对中故障诊断第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·本文总结第68页
   ·工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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