基于粗糙集理论的数据挖掘技术及其在私家车潜在消费群体研究中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-11页 |
| ·粗糙集数据分析概述 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集的基本理论 | 第12-18页 |
| ·知识的形式化定义 | 第12-13页 |
| ·等价关系 | 第13页 |
| ·知识的粒度 | 第13-14页 |
| ·粗糙集合 | 第14-15页 |
| ·约简与核值属性 | 第15页 |
| ·相对约简与相对核 | 第15-16页 |
| ·知识表达系统 | 第16-18页 |
| 第三章 数据预处理 | 第18-21页 |
| ·数据预处理的意义 | 第18页 |
| ·离散化 | 第18-19页 |
| ·连续属性离散化的方法 | 第19-21页 |
| 第四章 约简及相关算法 | 第21-32页 |
| ·基于数据分析的属性约简算法 | 第22-25页 |
| ·基本定义 | 第22-24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·基于逻辑判断的属性值约减方法 | 第25-32页 |
| ·决策逻辑语言 | 第25-26页 |
| ·一种属性值约简算法 | 第26-28页 |
| ·算例 | 第28-32页 |
| 第五章 粗糙集数据挖掘应用案例及编程实现 | 第32-63页 |
| ·案例背景 | 第32-33页 |
| ·编程工具选择 | 第33-35页 |
| ·操作系统Windows XP的特点 | 第33-34页 |
| ·程序设计工具Delphi7的特点 | 第34页 |
| ·数据库SQL Sever 2000的特点 | 第34-35页 |
| ·数据表格建立及存储 | 第35-39页 |
| ·属性约简需要的数据 | 第35-37页 |
| ·值约简需要的数据 | 第37-39页 |
| ·属性约简模块 | 第39-51页 |
| ·属性排序 | 第39页 |
| ·属性约简算法概述 | 第39-40页 |
| ·属性约简程序流程图 | 第40-41页 |
| ·属性约简模块界面简介 | 第41-42页 |
| ·属性约简关键代码说明 | 第42-51页 |
| ·属性约简结果 | 第51页 |
| ·值约简模块 | 第51-63页 |
| ·值约简算法概述 | 第51-52页 |
| ·值约简模块程序流程图 | 第52-53页 |
| ·值约简模块界面简介 | 第53-54页 |
| ·值约简模块关键代码 | 第54-60页 |
| ·值约简结果 | 第60-61页 |
| ·约简结果分析 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间发表的论文) | 第71页 |
