| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 表目录 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第16-20页 |
| ·人脸识别的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·模式识别中的生物特征识别技术 | 第17-19页 |
| ·生物特征识别的基本原理过程 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-31页 |
| ·人脸识别技术概况 | 第20-28页 |
| ·人耳识别技术概况 | 第28-30页 |
| ·人脸人耳融合识别技术的国内外现状 | 第30-31页 |
| ·本文的研究内容及组织安排 | 第31-32页 |
| ·本文主要研究内容 | 第31-32页 |
| ·论文结构安排 | 第32页 |
| ·本文的主要创新点 | 第32-34页 |
| 第二章 LBP算法 | 第34-45页 |
| ·LBP概述 | 第34-37页 |
| ·旋转不变(Rotation Invariant)的LBP算子 | 第37-39页 |
| ·LBP算子的均匀模式(Uniform pattem) | 第39-44页 |
| ·LBP算法的应用 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 小波多层次LBP算法 | 第45-58页 |
| ·小波分解(Wavelet decomposition)的基本原理 | 第45-50页 |
| ·多分辨分析(Multi-resolution analysis) | 第45-46页 |
| ·Mallat算法 | 第46-50页 |
| ·人脸小波分解的特点 | 第50-51页 |
| ·多层LBP算法 | 第51-54页 |
| ·小波多层次LBP算法 | 第54-57页 |
| ·LBP图谱的特点 | 第54-55页 |
| ·小波多层次LBP算子特征提取流程 | 第55页 |
| ·特征提取算法的程序实现 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 分类算法与分类器 | 第58-82页 |
| ·k近邻分类器(k-NN)算法 | 第59-65页 |
| ·采用最邻近分类器的实验流程 | 第61-62页 |
| ·基于卡方距离的K邻近分类算法 | 第62-65页 |
| ·支持向量机(SVM)分类器算法 | 第65-77页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第65页 |
| ·VC维理论和结构风险最小化(SRM)原理 | 第65-68页 |
| ·SVM分类原理 | 第68-75页 |
| ·SVM参数寻优 | 第75-76页 |
| ·SVM算法的优点与不足 | 第76-77页 |
| ·SVM分类器算法的程序实现 | 第77-80页 |
| ·基于RBF核函数的支持向量机分类 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于小波多层次LBP的人脸识别 | 第82-107页 |
| ·本论文实验数据(库)的总体描述 | 第82-83页 |
| ·本论文规划的实验数目、编号和实验参数列表 | 第83-85页 |
| ·无遮挡情况下人脸识别实验 | 第85-94页 |
| ·基于ORL人脸库的实验 | 第86-91页 |
| ·基于YALE人脸库的实验 | 第91-94页 |
| ·有遮挡情况下的人脸识别实验 | 第94-101页 |
| ·AR数据库中人脸上半部遮挡(戴墨镜)的识别 | 第95-98页 |
| ·AR数据库中人脸下半部遮挡(系围巾)的识别 | 第98-101页 |
| ·不同姿态(视角)下的人脸识别实验 | 第101-105页 |
| ·FEI人脸库(0°角)的识别率 | 第102-103页 |
| ·FEI人脸库(18°角)的识别率 | 第103页 |
| ·FEI人脸库(36°角)的识别率 | 第103页 |
| ·FEI人脸库(54°角)的识别率 | 第103-104页 |
| ·FEI人脸库(72°角)的识别率 | 第104页 |
| ·不同姿态下识别率总结 | 第104-105页 |
| ·最邻近分类器与SVM分类器性能对比 | 第105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 基于小波多层次LBP的人耳识别 | 第107-116页 |
| ·spain人耳库识别 | 第108-111页 |
| ·基于最邻近分类 | 第109-110页 |
| ·基于RBF核函数的SVM分类器 | 第110-111页 |
| ·不同算法在Spain人耳库中识别精度的比较 | 第111页 |
| ·多姿态人耳库识别实验 | 第111-114页 |
| ·FEI人耳库的建立 | 第111-112页 |
| ·FEI人耳库(0°角)的识别率 | 第112页 |
| ·FEI人耳库(18°角)的识别率 | 第112-113页 |
| ·FEI人耳库(36°角)的识别率 | 第113页 |
| ·FEI人耳库(54°角)的识别率 | 第113-114页 |
| ·不同姿态下识别率总结 | 第114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 基于小波多层次LBP的人脸人耳融合识别 | 第116-123页 |
| ·人脸人耳结合的多生物特征识别 | 第116-119页 |
| ·FEI人脸人耳融合识别实验 | 第119-121页 |
| ·FEI人脸人耳融合识别实验结果对比 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第八章 总结及展望 | 第123-126页 |
| ·工作总结 | 第123-125页 |
| ·不足及展望 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献/Reference | 第127-134页 |
| 附录 攻读硕士期间的研究成果 | 第134页 |
