基于BP神经网络的高填石路堤本构模型参数识别及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 主要符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·基于神经网络智能反分析的研究历史与现状 | 第10-11页 |
| ·模型参数的识别 | 第11-13页 |
| ·参数识别的基本原则 | 第11页 |
| ·本构模型参数识别的主要方法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作和内容 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究路线 | 第13-15页 |
| 第二章 高填石路堤非线性本构模型 | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·非线性弹性模型 | 第15-21页 |
| ·邓肯-张（E-B）模型 | 第15-19页 |
| ·弹塑性模型 | 第19-21页 |
| ·本构模型比较 | 第21页 |
| ·非线性问题的求解方法 | 第21-23页 |
| ·增量初应力法 | 第21-22页 |
| ·增量初应变法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高填石路堤蠕变本构模型研究 | 第24-35页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·填石料的蠕变变形特性 | 第24-25页 |
| ·元件本构模型 | 第25-32页 |
| ·基本元件 | 第25-27页 |
| ·组合模型 | 第27-32页 |
| ·高填石路堤三参数蠕变本构模型 | 第32-34页 |
| ·蠕变经验本构关系 | 第32-33页 |
| ·三参数蠕变本构模型的建立 | 第33-34页 |
| ·工后蠕变沉降的计算 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 高填石路堤沉降监测分析 | 第35-46页 |
| ·工程概况 | 第35页 |
| ·高填石路堤沉降监测与成果分析 | 第35-45页 |
| ·监测目的 | 第35页 |
| ·监测方法 | 第35-39页 |
| ·成果及分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 高填石路堤有限元数值模拟分析 | 第46-57页 |
| ·有限元法简介 | 第46-48页 |
| ·有限元法概述 | 第46页 |
| ·有限元法分析过程 | 第46-48页 |
| ·路堤有限元分析模型建立 | 第48-49页 |
| ·ANSYS 简介 | 第48页 |
| ·计算模型 | 第48-49页 |
| ·路堤计算及分析 | 第49-56页 |
| ·填石体变形机理及分层填筑加载原理 | 第49-50页 |
| ·施工过程的有限元模拟 | 第50-52页 |
| ·路堤施工的位移及应力分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 神经网络反分析模型的建立及应用 | 第57-80页 |
| ·人工神经网络简介 | 第57-61页 |
| ·人工神经元模型 | 第57-58页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第58-59页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第59-60页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第60-61页 |
| ·BP 神经网络 | 第61-67页 |
| ·BP 网络的基本思想 | 第61-63页 |
| ·BP 算法基本步骤 | 第63-65页 |
| ·BP 算法存在的问题及改进 | 第65-67页 |
| ·BP 神经网络反分析的实现 | 第67-70页 |
| ·BP 神经网络反分析的基本步骤 | 第67-68页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第68-70页 |
| ·弹塑性模型参数的智能识别 | 第70-76页 |
| ·弹塑性模型参数正交模拟计算 | 第70-72页 |
| ·网络的设计参数及训练 | 第72-75页 |
| ·反演结果分析 | 第75-76页 |
| ·E-B 模型参数的智能识别 | 第76-77页 |
| ·E-B 模型参数正交模拟计算 | 第76页 |
| ·网络的设计参数及训练 | 第76页 |
| ·反演结果分析 | 第76-77页 |
| ·蠕变模型参数的智能识别 | 第77-79页 |
| ·蠕变模型参数正交模拟计算 | 第77-78页 |
| ·网络的设计参数及训练 | 第78页 |
| ·反演结果分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-81页 |
| ·主要工作回顾 | 第80页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
