| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-14页 |
| ·旋转失速和喘振 | 第11-12页 |
| ·信号特征分析方法的研究意义 | 第12-13页 |
| ·时频方法的应用现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 连续小波变换 | 第15-27页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第15页 |
| ·小波变换的时频局部化特点 | 第15-18页 |
| ·常用小波及其选择 | 第18-19页 |
| ·MORLET 小波的改进和参数选择 | 第19-20页 |
| ·边缘效应的改善 | 第20-25页 |
| ·边缘效应的产生 | 第20-22页 |
| ·边缘效应的改善 | 第22-25页 |
| ·MORLET 实小波分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 奇异值分解（SVD）方法用于压气机信号特征分析 | 第27-41页 |
| ·奇异值分解（SVD）方法 | 第27-32页 |
| ·能量分布矩阵和时频矩的定义 | 第28页 |
| ·奇异值分解（SVD）原理 | 第28-31页 |
| ·SVD 方法的应用仿真 | 第31-32页 |
| ·SVD 方法在压气机信号分析中的应用 | 第32-39页 |
| ·正常运行状态信号分析 | 第33-36页 |
| ·失速状态信号分析 | 第36-39页 |
| ·奇异值分解的有效秩问题 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 时频-脊线方法用于压气机信号特征分析 | 第41-59页 |
| ·多脊线识别的 CARMONA法 | 第41-51页 |
| ·Morlet 小波族的另一种定义 | 第41-43页 |
| ·Carmona 方法脊线重构原理 | 第43-44页 |
| ·脊线提取的 Crazy climber 算法 | 第44-47页 |
| ·脊线重构方法的应用仿真 | 第47-51页 |
| ·脊线重构方法在压气机信号分析中的应用 | 第51-54页 |
| ·失速信号分析 | 第51-54页 |
| ·喘振信号分析 | 第54页 |
| ·时频-脊线分析工具的制作 | 第54-59页 |
| ·软件设计 | 第54-57页 |
| ·软件功能和特点 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文内容总结 | 第59页 |
| ·后续研究展望 | 第59-61页 |
| 附录 软件使用说明 | 第61-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |