| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·超分辨率的发展历程及研究现状 | 第12-16页 |
| ·超分辨率发展历程 | 第12-13页 |
| ·超分辨率发展趋势 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基于稀疏表示的超分辨率重建算法 | 第19-34页 |
| ·图像稀疏表示理论 | 第19-23页 |
| ·图像稀疏表示模型 | 第19-21页 |
| ·图像稀疏分解 | 第21-23页 |
| ·丢失信息重建原理 | 第23-24页 |
| ·基于稀疏表示的超分辨率重建原理 | 第24-30页 |
| ·重建算法基本原理 | 第24-26页 |
| ·重建算法描述 | 第26-28页 |
| ·词典的构建和稀疏矩阵的求取 | 第28-30页 |
| ·图像评价准则及实验结果分析 | 第30-34页 |
| ·图像重建质量评价准则 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 第3章 词典构建方法对超分辨率重建性能影响分析 | 第34-48页 |
| ·词典构建算法原理及性能分析 | 第34-40页 |
| ·MOD算法原理 | 第34-36页 |
| ·KSVD算法原理 | 第36-37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-40页 |
| ·词典构建算法及训练集对重建性能影响 | 第40-44页 |
| ·单—目标训练集构建词典 | 第40-43页 |
| ·自然图像训练集构建词典 | 第43-44页 |
| ·重建性能影响分析 | 第44-48页 |
| 第4章 改进的基于稀疏表示的三通道彩色图像超分辨率重建 | 第48-64页 |
| ·重建算法描述 | 第48-49页 |
| ·三通道词典的构建 | 第49-55页 |
| ·训练集的预处理 | 第49-50页 |
| ·训练集的特征提取 | 第50-51页 |
| ·词典构建 | 第51-55页 |
| ·彩色图像的重建 | 第55-57页 |
| ·色彩模式转换 | 第55-56页 |
| ·重建步骤设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-64页 |
| 第5章 基于几何局部自适应性锐化的后处理 | 第64-74页 |
| ·后处理算法原理 | 第64-67页 |
| ·后处理的必要性分析 | 第64-65页 |
| ·SK核的构建 | 第65-67页 |
| ·基于GLAS核图像后处理 | 第67-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 研究生履历 | 第81页 |