数据挖掘在英语在线学习平台中的应用
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 在线学习的现状综述 | 第16-22页 |
| ·在线学习的现状及存在问题 | 第16-20页 |
| ·国外在线学习现状 | 第16-18页 |
| ·国内在线学习现状 | 第18-19页 |
| ·在线学习存在的问题 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘在在线学习中的应用现状 | 第20-22页 |
| 第3章 数据挖掘在英语在线学习平台中的应用设计 | 第22-40页 |
| ·聚类分析应用 | 第22-27页 |
| ·聚类分析流程 | 第22-25页 |
| ·聚类分析应用设计 | 第25-27页 |
| ·关联规则分析应用 | 第27-31页 |
| ·关联分析流程 | 第27-30页 |
| ·关联分析的应用设计 | 第30-31页 |
| ·遗传算法应用 | 第31-40页 |
| ·遗传算法流程 | 第31-34页 |
| ·遗传算法应用设计 | 第34-40页 |
| 第4章 案例研究:英孚在线学习平台的数据挖掘 | 第40-74页 |
| ·英孚在线学习平台的概述 | 第40-44页 |
| ·平台介绍 | 第40-43页 |
| ·存在问题 | 第43-44页 |
| ·学习者的聚类分析 | 第44-52页 |
| ·学习者聚类过程 | 第44-50页 |
| ·聚类结果分析 | 第50-52页 |
| ·学习内容的关联分析 | 第52-64页 |
| ·学习内容关联过程 | 第52-63页 |
| ·关联结果分析 | 第63-64页 |
| ·基于遗传算法的内容组织系统 | 第64-74页 |
| ·系统设计 | 第65-66页 |
| ·系统实现 | 第66-71页 |
| ·应用结果分析 | 第71-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |