| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·统计学习理论的产生与研究现状 | 第7-9页 |
| ·粗糙随机样本的统计学习理论的提出和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 基于粗糙随机样本的学习问题的表示 | 第11-15页 |
| ·预备知识 | 第11-13页 |
| ·粗糙学习问题的的基本概念及粗糙经验风险最小化原则 | 第13-15页 |
| ·粗糙学习问题的一般表示 | 第13-14页 |
| ·粗糙经验风险最小化归纳原则 | 第14-15页 |
| 第3章 基于粗糙随机样本的学习理论的关键定理 | 第15-20页 |
| ·基于粗糙随机样本的学习过程的非平凡一致性 | 第15-17页 |
| ·基于粗糙随机样本的学习理论的关键定理 | 第17-20页 |
| 第4章 基于粗糙随机样本的学习过程一致收敛速度的界 | 第20-24页 |
| ·基于粗糙随机样本的学习过程的基本不等式 | 第20-22页 |
| ·基于粗糙随机样本的学习过程一致收敛速度的界 | 第22-24页 |
| 第5章 结论与展望 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-27页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文 | 第27-28页 |
| 附录 | 第28-35页 |
| 致谢 | 第35页 |