基于模糊数值模糊积分的推理模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·本课题的国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 模糊专家系统 | 第12-23页 |
| ·知识及知识表示 | 第12-13页 |
| ·知识 | 第12页 |
| ·知识表示 | 第12-13页 |
| ·产生式表示法 | 第13-16页 |
| ·产生式的基本形式 | 第13-14页 |
| ·产生式系统 | 第14-15页 |
| ·Petri网表示法 | 第15-16页 |
| ·模糊推理系统 | 第16-19页 |
| ·模糊命题 | 第16页 |
| ·模糊知识的表示 | 第16-17页 |
| ·模糊产生式规则中的知识表示参数 | 第17-18页 |
| ·模糊推理的基本模式 | 第18-19页 |
| ·扎德的CRI简单模糊推理 | 第19-20页 |
| ·基于相似性度量的模糊推理 | 第20-23页 |
| ·模糊匹配 | 第20-21页 |
| ·基于相似性度量的模糊推理 | 第21-23页 |
| 第3章 基于模糊数值模糊积分的推理模型 | 第23-37页 |
| ·模糊数学基本知识 | 第23-26页 |
| ·模糊数 | 第23-24页 |
| ·模糊测度 | 第24-25页 |
| ·模糊数模糊测度及扩展的g-lambda测度 | 第25-26页 |
| ·模糊积分 | 第26-27页 |
| ·Sugeno模糊积分 | 第26页 |
| ·Choquet模糊积分 | 第26-27页 |
| ·扩展的Choquet模糊积分 | 第27页 |
| ·基于模糊数值模糊积分的推理模型 | 第27-34页 |
| ·交互作用 | 第27-28页 |
| ·考虑交互作用的加权模糊推理方法 | 第28-31页 |
| ·考虑交互作用的加权模糊Petri网 | 第31-32页 |
| ·基于Petri网的模糊推理方法 | 第32-34页 |
| ·模糊推理算法 | 第34-36页 |
| ·与其他推理算法的比较 | 第36-37页 |
| 第4章 基于模糊数值模糊积分的模糊分类问题 | 第37-46页 |
| ·模糊分类模型 | 第37-39页 |
| ·遗传算法获取参数 | 第39-44页 |
| ·预备知识 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的编码格式 | 第41-42页 |
| ·遗传算法中的算子 | 第42页 |
| ·遗传算法应用的进化参数 | 第42-43页 |
| ·模糊分类模型的求解算法 | 第43-44页 |
| ·实验结论 | 第44-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·后续工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
