| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究工作的来源与意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-24页 |
| ·人工神经网络 | 第11-16页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第16-22页 |
| ·依概率测度收敛 | 第22-24页 |
| 第3章 基于随机输入变量的敏感性定义 | 第24-30页 |
| ·神经网络的敏感性定义 | 第24-25页 |
| ·极限号与积分号可交换定理 | 第25-28页 |
| ·敏感性分析的计算式 | 第28-30页 |
| 第4章 概率测度空间上的偏导数定义 | 第30-33页 |
| ·概率测度空间上导数的定义 | 第30-31页 |
| ·概率测度空间上偏导数的定义 | 第31-33页 |
| 第5章 基于概率测度空间中的偏导数的RBFNN的对输入属性的敏感性分析 | 第33-39页 |
| ·ZURADA等人提出的敏感性定义 | 第33-34页 |
| ·基于随机意义下的偏导数的敏感性定义及其计算式 | 第34-35页 |
| ·实验及分析 | 第35-39页 |
| 第6章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 附录 | 第40-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |