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随机意义下依概率测度收敛的偏导数的定义及在RBFNN的敏感性分析中的应用

第1章 绪论第1-11页
   ·研究工作的来源与意义第7-8页
   ·本课题的国内外发展现状第8-9页
   ·本课题研究的主要内容第9-11页
第2章 预备知识第11-24页
   ·人工神经网络第11-16页
   ·径向基函数神经网络第16-22页
   ·依概率测度收敛第22-24页
第3章 基于随机输入变量的敏感性定义第24-30页
   ·神经网络的敏感性定义第24-25页
   ·极限号与积分号可交换定理第25-28页
   ·敏感性分析的计算式第28-30页
第4章 概率测度空间上的偏导数定义第30-33页
   ·概率测度空间上导数的定义第30-31页
   ·概率测度空间上偏导数的定义第31-33页
第5章 基于概率测度空间中的偏导数的RBFNN的对输入属性的敏感性分析第33-39页
   ·ZURADA等人提出的敏感性定义第33-34页
   ·基于随机意义下的偏导数的敏感性定义及其计算式第34-35页
   ·实验及分析第35-39页
第6章 结论与展望第39-40页
附录第40-45页
参考文献第45-47页
攻读硕士学位期间科研工作情况第47-48页
致谢第48页

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