| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1．1 语音信号处理 | 第11-13页 |
| 1．2 语音研究历史 | 第13-17页 |
| 1．3 汉语声调系统及其演变 | 第17-20页 |
| 1．4 汉语连续语音的声调识别 | 第20-25页 |
| 1．5 论文结构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 基于分形理论和波形互相关性的音节分割方法 | 第26-49页 |
| 2．1 分形理论 | 第26-34页 |
| 2．2 方差分形维数 | 第34-38页 |
| 2．3 基于方差分形维数的音节分割方法 | 第38-42页 |
| 2．4 基于波形互相关性的音节分割方法 | 第42-48页 |
| 2．5 本章小节 | 第48-49页 |
| 第三章 基于小波变换的声调获取方法 | 第49-73页 |
| 3．1 小波分析理论 | 第49-59页 |
| 3．2 小波变换检测语音基频的机理 | 第59-63页 |
| 3．3 基于小波变换的语音基频提取新算法 | 第63-71页 |
| 3．4 基频提取实验 | 第71-72页 |
| 3．5 本章小节 | 第72-73页 |
| 第四章 特征提取与模式分析 | 第73-84页 |
| 4．1 孤立字和二字词的声调模式 | 第73-74页 |
| 4．2 特征提取和特征分布 | 第74-78页 |
| 4．3 三字词的声调模式分析 | 第78-82页 |
| 4．4 汉语连续语音的声调模式分析 | 第82-83页 |
| 4．5 本章小节 | 第83-84页 |
| 第五章 基于Fuzzy ARTMAP的声调识别方法 | 第84-96页 |
| 5．1 Fuzzy ARTMAP神经网络概述 | 第84-89页 |
| 5．2 基于简化Fuzzy ARTMAP的声调识别方法 | 第89-94页 |
| 5．3 声调识别实验 | 第94-95页 |
| 5．4 本章小节 | 第95-96页 |
| 第六章 汉语连续语音的声调识别方法与实例分析 | 第96-101页 |
| 6．1 基于音节的汉语连续语音的声调识别方法 | 第96-97页 |
| 6．2 实例分析 | 第97-101页 |
| 第七章 结束语 | 第101-104页 |
| 7．1 主要工作回顾 | 第101-102页 |
| 7．2 研究成果总结 | 第102页 |
| 7．3 未来工作展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第112-113页 |
| 致 谢 | 第113页 |