基于概念格模型的知识发现研究

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-10页
第一章 概念格模型及其应用领域	第10-21页
1．1 形式概念分析的理论基础	第10-14页
1．2 概念格结构在软件工程中的应用	第14-16页
1．3 概念格在数据挖掘中的应用	第16-18页
1．4 概念格结构在其它领域的应用	第18-21页
第二章 概念格的快速生成算法研究	第21-36页
2．1 概念格的快速渐进式构造	第21-30页
2．2 概念格的快速批生成算法	第30-36页
第三章 内涵缩减与近似内涵缩减	第36-46页
3．1 内涵缩减的定义和性质	第36-42页
3．2 近似内涵缩减的定义和性质	第42-46页
第四章 概念格与关联规则发现	第46-63页
4．1 基于概念格的经典关联规则发现	第46-54页
4．2 扩展概念格发现事务间关联规则	第54-63页
第五章 基于概念格的分类器研究	第63-74页
5．1 LACS系统	第63-69页
5．2 LACS-2系统	第69-74页
第六章 区分系统与不可区分格	第74-85页
6．1 不同的属性依赖关系及其粗糙集合表示	第74-76页
6．2 区分系统	第76-79页
6．3 缩减计算的格结构框架	第79-85页
第七章 概念格模型的扩展研究	第85-99页
7．1 缺值背景中的概念分析与知识获取	第85-91页
7．2 属性值域的偏序集结构	第91-96页
7．3 扩展模型的序论和格论基础	第96-99页
第八章 结束语	第99-102页
参考文献	第102-110页
致谢	第110-111页
作者攻读博士学位期间完成的主要论文	第111页