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船用核动力装置二回路系统预测控制方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-32页
   ·课题背景及研究意义第13-15页
   ·国内外一体化核动力装置的发展第15-18页
   ·国内外核动力系统控制发展动态第18-23页
     ·模糊控制第19-20页
     ·神经网络控制第20-21页
     ·鲁棒控制第21-22页
     ·预测控制第22-23页
     ·自适应控制第23页
   ·本文的研究方法第23-30页
     ·预测控制理论研究与进展第24-26页
     ·预测控制的基本概念第26-30页
   ·本文研究的主要内容第30-32页
第2章 核动力装置二回路系统数学模型第32-61页
   ·引言第32页
   ·直流蒸汽发生器的数学模型第32-49页
     ·基本方程第34-35页
     ·集总参数的选取第35-36页
     ·稳态特性分析第36-39页
     ·动态特性方程第39-42页
     ·传热方程第42-44页
     ·压降计算第44-46页
     ·空泡份额计算第46-47页
     ·蒸汽发生器模型仿真分析第47-49页
   ·单缸汽轮机的数学模型第49-60页
     ·建模对象简介第49-50页
     ·系统的数学模型第50-57页
     ·汽轮机模型仿真分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第3章 核动力装置二回路非线性模型预测协调控制方法研究第61-78页
   ·引言第61-62页
   ·核动力装置二回路系统的动态特性第62-64页
   ·核动力装置二回路系统运行方案第64-65页
   ·基于Hammerstein模型的非线性模型预测控制器的设计第65-69页
     ·Hammerstein模型及其参数辨识第65-67页
     ·具有 Hammerstein形式的非线性模型预测控制器第67-69页
   ·核动力装置二回路非线性模型预测协调控制系统第69-71页
     ·核动力装置二回路非线性模型预测协调控制体系结构第69-70页
     ·协调变量的计算第70-71页
   ·仿真结果第71-76页
   ·本章小结第76-78页
第4章 核动力装置二回路多变量模糊模型预测控制方法研究第78-96页
   ·引言第78页
   ·多变量模糊模型第78-80页
   ·多变量模糊模型预测控制系统第80-85页
     ·模糊预测模型辨识方案第80-84页
     ·多变量模糊预测控制器第84-85页
   ·核动力装置二回路系统模糊预测模型第85-88页
   ·核动力装置二回路多变量模糊模型预测控制系统第88-89页
   ·仿真结果第89-94页
   ·本章小结第94-96页
第5章 核动力装置二回路多变量集成模型预测控制方法研究第96-121页
   ·引言第96页
   ·广义预测控制器第96-101页
     ·广义预测控制器的设计第96-98页
     ·广义预测控制器的稳定性分析第98-100页
     ·广义预测控制器的鲁棒性分析第100-101页
   ·多变量集成模型广义预测控制器的设计第101-108页
     ·集成模型的结构第102页
     ·DLF神经网络模型的学习算法第102-105页
     ·线性部分的多变量广义预测控制器第105-108页
   ·核动力装置二回路多变量集成模型广义预测控制器第108-114页
     ·静态DLF神经网络的训练第109-110页
     ·多变量集成模型广义预测控制器的动态计算第110-111页
     ·预测误差分析第111-114页
   ·核动力装置二回路多变量集成模型预测控制系统第114-115页
   ·仿真结果第115-120页
   ·本章小结第120-121页
第6章 核动力装置二回路多变量集成模型模糊预测控制方法研究第121-135页
   ·引言第121页
   ·核动力装置二回路多变量集成模型模糊预测控制系统的功能与任务第121-122页
   ·核动力装置二回路多变量集成模型模糊预测控制系统第122-129页
     ·多变量集成模型模糊预测控制体系结构第122-123页
     ·模糊评价第123-128页
     ·模糊决策优化算法第128-129页
   ·仿真结果第129-134页
   ·本章小结第134-135页
结论第135-137页
参考文献第137-146页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第146-147页
致谢第147页

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