文化算法及其在投资组合中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·文化算法的发展以及现状 | 第11-15页 |
| ·现代投资组合理论的产生和发展 | 第15-17页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 文化算法 | 第19-30页 |
| ·文化算法的计算框架 | 第19-22页 |
| ·解决非线性无约束优化的文化算法 | 第22-28页 |
| ·种群空间的编码 | 第22页 |
| ·信仰空间结构 | 第22页 |
| ·接受函数 | 第22-23页 |
| ·信仰空间的更新 | 第23页 |
| ·影响函数 | 第23-24页 |
| ·算法实现步骤 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 现代投资组合理论 | 第30-35页 |
| ·传统证券投资组合 | 第30-31页 |
| ·传统证券投资组合的研究方法 | 第30-31页 |
| ·传统证券投资理论的缺陷 | 第31页 |
| ·Markowitz 均值方差模型 | 第31-34页 |
| ·Markowitz 投资组合理论的基本思想 | 第31-32页 |
| ·证券投资组合的收益和风险 | 第32-33页 |
| ·证券相关性对组合风险的影响 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 文化算法在投资组合中的应用 | 第35-41页 |
| ·有风险偏好的投资组合策略 | 第35-36页 |
| ·文化算法求解投资组合模型 | 第36-40页 |
| ·文化算法解决该问题的步骤 | 第37-38页 |
| ·实例研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于CA 与EP 的投资组合比较研究 | 第41-47页 |
| ·进化规划简介 | 第41-42页 |
| ·进化规划与其它进化算法的异同点 | 第42-43页 |
| ·进化规划与遗传算法 | 第42-43页 |
| ·进化规划与进化策略 | 第43页 |
| ·文化算法与进化规划的比较实验 | 第43-46页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
