摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 文献综述 | 第11-25页 |
·苹果品质无损检测研究的背景与意义 | 第11-12页 |
·计算机视觉技术无损检测农产品品质的研究进展 | 第12-18页 |
·计算机视觉在农产品表面颜色检测中的应用 | 第13-14页 |
·计算机视觉在农产品表面缺陷检测中的应用 | 第14-16页 |
·计算机视觉在农产品尺寸和形状检测中的应用 | 第16-18页 |
·利用声学敲击检测农产品内部品质的研究现状 | 第18页 |
·本文研究的内容和目的 | 第18-21页 |
·研究的目标和内容 | 第18-19页 |
·研究方案 | 第19页 |
·研究的目的和意义 | 第19-21页 |
参考文献 | 第21-25页 |
第二章 基于计算机视觉技术评价苹果外部品质的研究 | 第25-41页 |
·前言 | 第25页 |
·实验材料与方法 | 第25-26页 |
·计算机视觉系统的硬件及软件组成 | 第25-26页 |
·实验方法 | 第26页 |
·图像分析处理 | 第26-33页 |
·图像获取 | 第26-27页 |
·背景纯化 | 第27-28页 |
·颜色提取 | 第28-30页 |
·颜色分割 | 第30页 |
·灰度转换 | 第30-31页 |
·中值滤波 | 第31页 |
·图像分割 | 第31-32页 |
·区域标记 | 第32页 |
·图像特征参数的提取 | 第32-33页 |
·结果处理与分析 | 第33-38页 |
·苹果的大小 | 第33页 |
·果形指数 | 第33-34页 |
·果面颜色 | 第34-35页 |
·苹果贮藏期间果面着色面积比的变化 | 第35页 |
·果面着色面积比与色差a*值和H°值之间的相关性 | 第35-36页 |
·颜色变化模型的建立 | 第36页 |
·模型的验证 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
第三章 基于计算机视觉与敲击振动技术评价苹果内部品质的研究 | 第41-57页 |
·前言 | 第41页 |
·材料与方法 | 第41-48页 |
·实验材料 | 第41-43页 |
·实验分组及处理 | 第43-44页 |
·实验方法 | 第44-48页 |
·结果与分析 | 第48-54页 |
·苹果贮藏期间固酸比的变化 | 第48页 |
·苹果贮藏期质地参数的变化 | 第48-50页 |
·苹果贮藏期间硬度系数的变化 | 第50页 |
·计算机视觉处理苹果图像结果 | 第50页 |
·品质指标与无损测量的参数之间的相关性 | 第50-51页 |
·品质指标的预测模型 | 第51-53页 |
·品质指标预测模型的验证 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-57页 |
第四章 基于敲击振动检测苹果内部缺陷的研究 | 第57-67页 |
·前言 | 第57页 |
·材料与方法 | 第57-59页 |
·实验材料 | 第57页 |
·实验方法 | 第57-58页 |
·苹果腐烂程度的计算 | 第58页 |
·共振频率的测定 | 第58-59页 |
·仪器与设备 | 第59页 |
·结果与分析 | 第59-65页 |
·硬度系数(Stiffness coefficient)的变化 | 第59-61页 |
·腐烂面积的变化 | 第61-62页 |
·腐烂面积与硬度系数的相关性 | 第62-63页 |
·Logistic回归方程的建立 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-67页 |
全文结论 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第71页 |