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计算机视觉与敲击振动技术检测苹果品质的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 文献综述第11-25页
   ·苹果品质无损检测研究的背景与意义第11-12页
   ·计算机视觉技术无损检测农产品品质的研究进展第12-18页
     ·计算机视觉在农产品表面颜色检测中的应用第13-14页
     ·计算机视觉在农产品表面缺陷检测中的应用第14-16页
     ·计算机视觉在农产品尺寸和形状检测中的应用第16-18页
   ·利用声学敲击检测农产品内部品质的研究现状第18页
   ·本文研究的内容和目的第18-21页
     ·研究的目标和内容第18-19页
     ·研究方案第19页
     ·研究的目的和意义第19-21页
 参考文献第21-25页
第二章 基于计算机视觉技术评价苹果外部品质的研究第25-41页
   ·前言第25页
   ·实验材料与方法第25-26页
     ·计算机视觉系统的硬件及软件组成第25-26页
     ·实验方法第26页
   ·图像分析处理第26-33页
     ·图像获取第26-27页
     ·背景纯化第27-28页
     ·颜色提取第28-30页
     ·颜色分割第30页
     ·灰度转换第30-31页
     ·中值滤波第31页
     ·图像分割第31-32页
     ·区域标记第32页
     ·图像特征参数的提取第32-33页
   ·结果处理与分析第33-38页
     ·苹果的大小第33页
     ·果形指数第33-34页
     ·果面颜色第34-35页
     ·苹果贮藏期间果面着色面积比的变化第35页
     ·果面着色面积比与色差a*值和H°值之间的相关性第35-36页
     ·颜色变化模型的建立第36页
     ·模型的验证第36-38页
   ·本章小结第38-39页
 参考文献第39-41页
第三章 基于计算机视觉与敲击振动技术评价苹果内部品质的研究第41-57页
   ·前言第41页
   ·材料与方法第41-48页
     ·实验材料第41-43页
     ·实验分组及处理第43-44页
     ·实验方法第44-48页
   ·结果与分析第48-54页
     ·苹果贮藏期间固酸比的变化第48页
     ·苹果贮藏期质地参数的变化第48-50页
     ·苹果贮藏期间硬度系数的变化第50页
     ·计算机视觉处理苹果图像结果第50页
     ·品质指标与无损测量的参数之间的相关性第50-51页
     ·品质指标的预测模型第51-53页
     ·品质指标预测模型的验证第53-54页
   ·本章小结第54-56页
 参考文献第56-57页
第四章 基于敲击振动检测苹果内部缺陷的研究第57-67页
   ·前言第57页
   ·材料与方法第57-59页
     ·实验材料第57页
     ·实验方法第57-58页
     ·苹果腐烂程度的计算第58页
     ·共振频率的测定第58-59页
     ·仪器与设备第59页
   ·结果与分析第59-65页
     ·硬度系数(Stiffness coefficient)的变化第59-61页
     ·腐烂面积的变化第61-62页
     ·腐烂面积与硬度系数的相关性第62-63页
     ·Logistic回归方程的建立第63-65页
   ·本章小结第65-66页
 参考文献第66-67页
全文结论第67-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间发表论文目录第71页

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