中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-12页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外钢球表面缺陷检查设备的研究开发现状 | 第8-11页 |
·国外钢球表面缺陷自动检测设备典型分析 | 第8-10页 |
·国内钢球表面缺陷自动检测设备的发展 | 第10-11页 |
·本课题研究的目的和研究内容 | 第11-12页 |
第二章 数字图像处理技术、机器视觉理论和 LabVIEW 语言 | 第12-28页 |
·数字图像处理技术概述 | 第12-17页 |
·图像处理技术 | 第12-13页 |
·数字图像处理系统 | 第13-17页 |
·机器视觉系统概述 | 第17-21页 |
·机器视觉技术 | 第17-20页 |
·典型视觉检测系统的构成及应用 | 第20-21页 |
·软件开发工具——LabVIEW 语言 | 第21-27页 |
·虚拟仪器VI 的概念 | 第21-23页 |
·应用软件系统的确定 | 第23-24页 |
·LabVIEW 语言 | 第24-25页 |
·实用工具软件包 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 钢球表面缺陷视觉检测系统 | 第28-41页 |
·系统概述 | 第28-29页 |
·系统的总体设计要求和指标 | 第29-30页 |
·系统的机械结构 | 第30-34页 |
·系统照明和光学系统 | 第34-35页 |
·系统软件体系设计 | 第35-36页 |
·系统的操作界面 | 第36-40页 |
·系统主界面 | 第36-37页 |
·校正界面 | 第37页 |
·参数配置界面 | 第37-38页 |
·检测界面 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 钢球表面缺陷检测结果和分析 | 第41-47页 |
·钢球表面缺陷检测程序 | 第41页 |
·钢球表面缺陷检测条件和实验数据 | 第41-42页 |
·钢球表面缺陷图像的处理和分析 | 第42-45页 |
·系统实际性能指标 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
详细摘要 | 第52-54页 |