基于Web挖掘技术的网页分类研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·基于分类技术的用户意向挖掘 | 第11-12页 |
| ·社会化标签分布及表示 | 第12页 |
| ·基于社会化标签的网页分类研究 | 第12页 |
| ·论文的结构组织 | 第12-14页 |
| 2 Web 挖掘和分类的相关技术 | 第14-33页 |
| ·Web 挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第15-16页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第16页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第16页 |
| ·Web 2.0 和娱乐意向挖掘 | 第16-21页 |
| ·娱乐意向挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web2.0 和社会化标签 | 第17-21页 |
| ·网页分类的技术 | 第21-32页 |
| ·数据模型 | 第22-24页 |
| ·特征选择 | 第24-26页 |
| ·文本分类的算法 | 第26-30页 |
| ·文本分类评价 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 3 基于分类技术的用户意向挖掘 | 第33-43页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·娱乐意向 EI 定义 | 第34页 |
| ·娱乐意向学习模型 | 第34-38页 |
| ·数据集的获取 | 第35页 |
| ·网页娱乐兴趣识别模型 | 第35-38页 |
| ·实验分析 | 第38-41页 |
| ·评价标准 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于社会化标签网页分类研究 | 第43-56页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·相关研究工作 | 第44-46页 |
| ·社会化标签研究 | 第44-45页 |
| ·网页分类研究 | 第45-46页 |
| ·基于标签元数据的网页分类 | 第46-51页 |
| ·社会化标签与网页分类的结合 | 第46页 |
| ·社会化标签表示 | 第46-49页 |
| ·基于虚拟文档的网页分类 | 第49-50页 |
| ·基于社会化标签的网页分类模型 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-54页 |
| ·数据集 | 第51-52页 |
| ·分类器和特征选择 | 第52-53页 |
| ·评价标准 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文及参加科研项目 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
