| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·烟草行业目前所面临的问题 | 第12-13页 |
| ·如何在未来激烈的商业竞争中保持竞争优势 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容和组织 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 决策支持系统概述 | 第17-22页 |
| ·决策支持系统的起源 | 第17-18页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第18页 |
| ·决策支持系统的组件 | 第18-19页 |
| ·决策支持系统的特点 | 第19-20页 |
| ·决策支持系统的发展方向 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据仓库概述 | 第22-35页 |
| ·数据仓库技术的产生 | 第22-24页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第22页 |
| ·事务处理环境不适合决策支持应用的原因 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的概念与特点 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的概念 | 第24页 |
| ·数据仓库的特点 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第26-29页 |
| ·数据仓库数据模型的特点和相关概念 | 第26-27页 |
| ·星型模型 | 第27-28页 |
| ·雪花模型 | 第28-29页 |
| ·OLAP及其多维分析 | 第29-32页 |
| ·OLAP的特点 | 第29-30页 |
| ·多维数据模型 | 第30-31页 |
| ·基于 OLAP的多维数据基本查询 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第32-34页 |
| ·数据挖掘概念 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与 OLAP的区别和联系 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 烟草商业营销决策数据仓库的设计 | 第35-44页 |
| ·数据仓库的组织和结构 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的设计 | 第36-43页 |
| ·主题设计 | 第36页 |
| ·数据仓库逻辑建模 | 第36-40页 |
| ·多维数据库(MDDB)设计 | 第40-42页 |
| ·数据源加载、清理、转换 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 卷烟销售决策支持系统模型库的设计 | 第44-57页 |
| ·多维关联分析法 | 第44-45页 |
| ·模型分析 | 第45-51页 |
| ·模型 Modele_Apriori的描述 | 第45-48页 |
| ·Apriori算法在销售市场关联规则分析的应用研究 | 第48-51页 |
| ·决策树分类法 | 第51-56页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第51页 |
| ·基于信息熵的决策树挖掘算法 | 第51-53页 |
| ·基于决策树分析的卷烟市场营销分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 烟草营销决策支持系统的体系结构 | 第57-63页 |
| ·卷烟营销决策支持系统的功能分析 | 第57页 |
| ·卷烟营销决策支持系统的体系结构 | 第57-59页 |
| ·卷烟营销决策支持系统的体系结构 | 第57-58页 |
| ·卷烟营销决策支持系统模型库的设计 | 第58-59页 |
| ·卷烟营销决策支持系统体系结构的设计 | 第59-62页 |
| ·数据仓库的设计 | 第59-61页 |
| ·OLAP设计 | 第61页 |
| ·数据挖掘设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |