| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 问题的提出 | 第11-13页 |
| ·目前 Linux输入法的现状 | 第11页 |
| ·研究的目的意义 | 第11-12页 |
| ·工作内容和成果 | 第12-13页 |
| 第二章 关于语言模型的基础知识 | 第13-23页 |
| ·语言模型的重要性 | 第13页 |
| ·最大熵模型 | 第13-14页 |
| ·n-gram模型 | 第14-17页 |
| ·简介 | 第14-15页 |
| ·n-gram基础知识 | 第15-16页 |
| ·统计语言模型的评价标准 | 第16-17页 |
| ·Hidden Markov Model | 第17-19页 |
| ·简介 | 第17页 |
| ·马尔可夫过程 | 第17-18页 |
| ·隐马尔科夫过程 | 第18-19页 |
| ·数据平滑方法 | 第19-23页 |
| ·加法平滑(additive smoothing) | 第19页 |
| ·Good-Turing | 第19-20页 |
| ·回退平滑算法 | 第20-21页 |
| ·插值平滑算法 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 HMM的音字转化算法的概要设计 | 第23-27页 |
| ·音字转换算法的模型设计 | 第23页 |
| ·音字转化算法的总体流程设计 | 第23-25页 |
| ·论文训练数据来源 | 第25-27页 |
| ·拼音码表的来源 | 第25-26页 |
| ·语料库的来源 | 第26-27页 |
| 第四章 文本抓取器设计与实现 | 第27-35页 |
| ·百度知道的网站结构 | 第27-28页 |
| ·网络机器人程序的设计目标 | 第28-29页 |
| ·网络机器人总体设计 | 第29-30页 |
| ·网络机器人设计演变过程 | 第30-32页 |
| ·整个程序的工作流程 | 第32-33页 |
| ·日志结构的设计 | 第33-34页 |
| ·下载模块的设计 | 第34-35页 |
| 第五章 训练模块设计与实现 | 第35-43页 |
| ·需要训练的模型参数 | 第35-37页 |
| ·训练模块设计 | 第37-43页 |
| ·参数 B(在状态j观察符号的概率分布)的训练 | 第37-38页 |
| ·参数π(初始状态概率分布)和参数 A(状态转移概率分布)的训练 | 第38-43页 |
| 第六章 存储模块设计与实现 | 第43-53页 |
| ·参数 B的存储 | 第43页 |
| ·参数 π的存储 | 第43-50页 |
| ·原始方案 | 第44-45页 |
| ·拼音的二进制格式 | 第45页 |
| ·对于定长拼音的基于数组存储方案 | 第45-47页 |
| ·Bitmap方案 | 第47-48页 |
| ·Bitmap改进方案 | 第48-50页 |
| ·参数 A的存储 | 第50-53页 |
| 第七章 音节到字的转化算法设计与实现 | 第53-61页 |
| ·Viterbi算法在音字转换中的应用 | 第53-54页 |
| ·Viterbi Beam搜索算法 | 第54-56页 |
| ·剪枝方案初始方案 | 第55-56页 |
| ·剪枝方案改进方案 | 第56页 |
| ·对不同平滑算法的实现 | 第56-61页 |
| ·测试系统的构建 | 第57页 |
| ·绝对折扣平滑算法 | 第57-59页 |
| ·删除插值算法 | 第59-61页 |
| 第八章 已取得成果和展望 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |