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基于计算机图像处理技术的作物病害等级检测

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
插图目录第7-9页
列表目录第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·遥感技术在作物病害检测中的应用第12页
     ·图像处理技术在作物病害检测中的应用第12-14页
     ·智能专家系统第14页
   ·研究目标与内容第14-15页
     ·研究目标第14-15页
     ·研究内容第15页
   ·小结第15-16页
第二章 研究方法及试验设计第16-20页
   ·研究思路与技术路线第16-18页
     ·研究思路第16-17页
     ·技术路线第17-18页
   ·试验设计第18-19页
     ·试验一: 水稻及病菌的培育试验第18页
     ·试验二: 玉米及病菌的培育试验第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 图像采集及处理第20-34页
   ·数字图像处理系统的实现第20-21页
     ·系统框图第20页
     ·系统的实现第20-21页
   ·数字图像获取第21页
   ·图像的预处理第21-23页
     ·图像处理窗口的确定第21-22页
     ·图像的灰度化处理第22-23页
   ·图像的分割第23-32页
     ·边缘检测第23-24页
     ·基于区域图像的分割第24-32页
   ·其它因素的消除第32-33页
     ·光照强度影响的消除第32页
     ·叶面积影响的消除第32-33页
   ·图像特征数据的提取第33页
   ·小结第33-34页
第四章 应用图像处理技术进行作物病害等级检测第34-61页
   ·应用颜色方法对作物病害危害程度进行检测第34-51页
     ·玉米小斑病图像颜色特征数据的提取及模型的建立第36-49页
     ·水稻纹枯病图像颜色特征数据的提取及分析第49-51页
   ·应用几何特征对作物病害危害程度进行检测第51-54页
     ·玉米小斑病病斑的提取及计算第51-53页
     ·水稻稻瘟病病斑的提取第53-54页
   ·应用距离方法对作物病害危害程度进行检测第54-60页
     ·构建椭圆模型第54-56页
     ·水稻稻瘟病危害程度检测第56-57页
     ·水稻纹枯病危害程度检测第57-60页
   ·小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-64页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页
硕士期间发表论文第68页

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