基于计算机图像处理技术的作物病害等级检测
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
插图目录 | 第7-9页 |
列表目录 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·遥感技术在作物病害检测中的应用 | 第12页 |
·图像处理技术在作物病害检测中的应用 | 第12-14页 |
·智能专家系统 | 第14页 |
·研究目标与内容 | 第14-15页 |
·研究目标 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·小结 | 第15-16页 |
第二章 研究方法及试验设计 | 第16-20页 |
·研究思路与技术路线 | 第16-18页 |
·研究思路 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
·试验设计 | 第18-19页 |
·试验一: 水稻及病菌的培育试验 | 第18页 |
·试验二: 玉米及病菌的培育试验 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 图像采集及处理 | 第20-34页 |
·数字图像处理系统的实现 | 第20-21页 |
·系统框图 | 第20页 |
·系统的实现 | 第20-21页 |
·数字图像获取 | 第21页 |
·图像的预处理 | 第21-23页 |
·图像处理窗口的确定 | 第21-22页 |
·图像的灰度化处理 | 第22-23页 |
·图像的分割 | 第23-32页 |
·边缘检测 | 第23-24页 |
·基于区域图像的分割 | 第24-32页 |
·其它因素的消除 | 第32-33页 |
·光照强度影响的消除 | 第32页 |
·叶面积影响的消除 | 第32-33页 |
·图像特征数据的提取 | 第33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 应用图像处理技术进行作物病害等级检测 | 第34-61页 |
·应用颜色方法对作物病害危害程度进行检测 | 第34-51页 |
·玉米小斑病图像颜色特征数据的提取及模型的建立 | 第36-49页 |
·水稻纹枯病图像颜色特征数据的提取及分析 | 第49-51页 |
·应用几何特征对作物病害危害程度进行检测 | 第51-54页 |
·玉米小斑病病斑的提取及计算 | 第51-53页 |
·水稻稻瘟病病斑的提取 | 第53-54页 |
·应用距离方法对作物病害危害程度进行检测 | 第54-60页 |
·构建椭圆模型 | 第54-56页 |
·水稻稻瘟病危害程度检测 | 第56-57页 |
·水稻纹枯病危害程度检测 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-64页 |
·结论 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68页 |
硕士期间发表论文 | 第68页 |