基于粒计算的蒸汽锅炉系统SDG故障诊断研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究动态 | 第16-21页 |
| ·主要故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·SDG故障诊断方法 | 第17-20页 |
| ·粒计算理论 | 第20-21页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第21-25页 |
| ·主要内容 | 第21-22页 |
| ·结构安排 | 第22-25页 |
| 第2章 符号有向图(SDG)故障诊断方法 | 第25-39页 |
| ·SDG模型介绍 | 第25-30页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·建模方法 | 第26-29页 |
| ·模型简化 | 第29-30页 |
| ·推理机制 | 第30页 |
| ·基本SDG故障诊断方法 | 第30-33页 |
| ·基本原理 | 第30-31页 |
| ·传统SDG故障诊断方法 | 第31页 |
| ·基于双向推理的SDG故障诊断方法 | 第31-33页 |
| ·基于决策规则的SDG故障诊断方法 | 第33-34页 |
| ·电站除氧器系统的SDG故障诊断 | 第34-38页 |
| ·系统简介 | 第34页 |
| ·构建SDG模型 | 第34-35页 |
| ·模型正确性检验 | 第35-37页 |
| ·生成决策表 | 第37页 |
| ·故障诊断 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于粒计算的决策规则的约简与推理 | 第39-59页 |
| ·粒计算简介 | 第39-41页 |
| ·基本要素 | 第39-40页 |
| ·基本问题 | 第40页 |
| ·主要模型 | 第40-41页 |
| ·基于粗糙集模型的粒计算基本概念 | 第41-46页 |
| ·决策规则的约简 | 第46-52页 |
| ·属性约简 | 第46-47页 |
| ·基于相对粒度的属性约简算法 | 第47-48页 |
| ·算例验证 | 第48-52页 |
| ·决策规则的推理 | 第52-55页 |
| ·基于相似度的搜索推理算法 | 第53-54页 |
| ·算例验证 | 第54-55页 |
| ·除氧器故障诊断决策规则的约简与推理 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于粒计算的蒸汽锅炉系统SDG故障诊断 | 第59-71页 |
| ·基于粒计算的SDG故障诊断方法 | 第59-60页 |
| ·研究对象的选择 | 第60-61页 |
| ·系统流程简介 | 第61-62页 |
| ·蒸汽锅炉系统的故障诊断 | 第62-70页 |
| ·建立SDG模型 | 第62-65页 |
| ·生成粒库 | 第65-68页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间的科研项目 | 第85页 |
