| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 图标索引 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·循环流化床锅炉的发展 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 循环流化床介绍 | 第15-29页 |
| ·循环硫化床锅炉的简介及主要优势 | 第15-19页 |
| ·DG/ALSTOM300MW循环流化床锅炉的工艺流程 | 第15-16页 |
| ·循环流化床的优势 | 第16-19页 |
| ·循环流化床锅炉的控制 | 第19-21页 |
| ·循环流化床锅炉控制的任务 | 第19-20页 |
| ·循环流化床锅炉的控制系统 | 第20-21页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统动态特性分析 | 第21-29页 |
| ·气压被控对象的动态特性 | 第21-22页 |
| ·床温的动态特性分析 | 第22-25页 |
| ·控制模型的选取 | 第25-29页 |
| 第三章 模糊神经网络控制基础 | 第29-45页 |
| ·神经网络理论基础 | 第29-32页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·神经网络控制系统 | 第29-32页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第32-35页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·模糊控制系统 | 第32-35页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第35-43页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·模糊神经网络的提出的原因 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络的定义与特点 | 第37-38页 |
| ·模糊神经网络控制器的结构与学习算法 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 精英集的粒子群算法 | 第45-61页 |
| ·标准粒子群算法 | 第45-50页 |
| ·PSO算法介绍 | 第45页 |
| ·PSO优化原理 | 第45-46页 |
| ·PSO参数的设置与分析 | 第46-48页 |
| ·PSO的算法流程 | 第48-50页 |
| ·改进的PSO的优化算法 | 第50-54页 |
| ·PSO的改进思想 | 第50页 |
| ·基于精英集的改进粒子群算法 | 第50-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-58页 |
| ·SPSO的仿真结果 | 第54-56页 |
| ·ESPSO的仿真结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的循环流化床锅炉燃烧系统控制 | 第61-67页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧控制系统的仿真研究 | 第61-65页 |
| ·给煤量—主汽压力系统控制仿真 | 第61-63页 |
| ·给煤量—床温系统控制仿真 | 第63-65页 |
| ·仿真实验结论 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |