我国上市公司财务困境预测模型比较研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 财务困境预警研究概述 | 第8-19页 |
| 第一节 关于财务困境的概念 | 第8-9页 |
| 第二节 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 第三节 传统财务预警方法简介 | 第12-14页 |
| 第四节 国内外财务困境实证研究回顾 | 第14-19页 |
| 第二章 样本的选取与数据来源 | 第19-21页 |
| 第一节 样本设计：样本选择和变量的选取 | 第19-20页 |
| 第二节 实证研究的思路及方法 | 第20-21页 |
| 第三章 主成分分析 | 第21-29页 |
| 第一节 主成分分析的思想及计算步骤 | 第21-22页 |
| 第二节 主成分分析的实证研究 | 第22-29页 |
| 第四章 多元判别分析法 | 第29-36页 |
| 第一节 判别分析的思想和计算步骤 | 第29-30页 |
| 第二节 多元判别分析的实证研究 | 第30-36页 |
| 第五章 BP 神经网络 | 第36-44页 |
| 第一节 BP 神经网络的思想和计算步骤 | 第36-38页 |
| 第二节 BP 神经网络的实证研究 | 第38-44页 |
| 第六章 支持向量机 | 第44-53页 |
| 第一节 支持向量机的思想和算法 | 第44-48页 |
| 第二节 支持向量机的实证研究 | 第48-53页 |
| 第七章 预测结果比较分析及混合系统模型 | 第53-62页 |
| 第一节 预测结果比较与分析 | 第53-58页 |
| 第二节 混合系统模型 | 第58-62页 |
| 第八章 结束语 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
