| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-14页 |
| ·网络安全问题及现有入侵检测方法 | 第8-9页 |
| ·人工免疫系统介绍 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人体免疫机理 | 第14-23页 |
| ·免疫概念、人体免疫系统组成 | 第14-17页 |
| ·免疫概念 | 第14页 |
| ·免疫系统组成 | 第14-17页 |
| ·免疫系统的主要功能机制 | 第17-19页 |
| ·免疫识别 | 第18页 |
| ·免疫应答 | 第18-19页 |
| ·免疫耐受 | 第19页 |
| ·免疫记忆 | 第19页 |
| ·抗体克隆选择学说 | 第19-21页 |
| ·免疫系统基本特征 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人工免疫系统 | 第23-35页 |
| ·人工免疫系统的历史及现状 | 第23-24页 |
| ·人工免疫系统的研究领域 | 第24-25页 |
| ·人工免疫系统一般框架 | 第25-26页 |
| ·人工免疫系统主要算法 | 第26-31页 |
| ·基于免疫机制的否定选择算法 | 第26-28页 |
| ·基于免疫机制的克隆选择算法 | 第28-30页 |
| ·基于免疫机制的亲和力成熟算法 | 第30-31页 |
| ·入侵检测系统和相关技术 | 第31-34页 |
| ·入侵的简介 | 第31-32页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 人工免疫系统在入侵检测系统中的应用 | 第35-52页 |
| ·基于人工免疫原理构造的计算机免疫模型 | 第35-37页 |
| ·基于免疫机制的动态克隆选择算法 | 第37-40页 |
| ·构造基于免疫机制的动态克隆选择算法的入侵检测模型 | 第40-47页 |
| ·构造基于动态克隆选择算法的入侵检测模型的思路 | 第40-43页 |
| ·构造动态克隆选择算法的入侵检测模型的具体定义 | 第43-45页 |
| ·编码方式 | 第45-46页 |
| ·检测器定义 | 第46页 |
| ·亲和力计算 | 第46-47页 |
| ·模型的实现 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于动态克隆选择的入侵检测模型功能验证和性能分析 | 第52-58页 |
| ·模型功能验证的方法 | 第52页 |
| ·验证条件和参数设定 | 第52-53页 |
| ·模型运行结果的分析比较 | 第53-57页 |
| ·未成熟检测器耐受期和最大代数对系统性能的影响 | 第53-54页 |
| ·成熟检测器激活阈值和最大代数对系统性能的影响 | 第54-55页 |
| ·成熟检测器生命周期和最大代数对系统性能的影响 | 第55-56页 |
| ·抗原更新时间和最大代数对系统性能的影响 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-61页 |
| ·对本文的总结 | 第58-59页 |
| ·本文的特点 | 第59页 |
| ·本文的局限性 | 第59-60页 |
| ·下一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 摘要 | 第64-67页 |
| ABSTRACT | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |