| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究模糊控制的盲均衡算法的意义 | 第11-12页 |
| ·基于模糊控制的自适应均衡与盲均衡算法的研究进展 | 第12-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊控制盲均衡算法的基础知识 | 第16-24页 |
| ·模糊逻辑理论的基础知识 | 第16-17页 |
| ·模糊集合的定义 | 第16-17页 |
| ·隶属函数 | 第17页 |
| ·模糊控制器的结构与分类 | 第17-20页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第18-19页 |
| ·模糊控制器的分类 | 第19-20页 |
| ·基于模糊控制的盲均衡算法的原理 | 第20-23页 |
| ·盲均衡算法的原理 | 第20-22页 |
| ·模糊控制的盲均衡 | 第22-23页 |
| ·基于模糊控制的盲均衡算法的性能指标 | 第23-24页 |
| 第三章 基于模糊控制的时变步长盲均衡算法 | 第24-57页 |
| ·变步长恒模盲均衡算法 | 第24-25页 |
| ·变步长恒模盲均衡算法的表达形式 | 第24页 |
| ·步长选取原则 | 第24-25页 |
| ·基于模糊控制器的变步长恒模盲均衡算法 | 第25-31页 |
| ·模糊控制器的变步长恒模盲均衡算法 | 第25-27页 |
| ·计算机仿真分析 | 第27-29页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能仿真及评价 | 第29-31页 |
| ·基于模糊自适应控制器的变步长恒模盲均衡算法 | 第31-42页 |
| ·模糊自适应控制器的结构和原理 | 第31-32页 |
| ·模糊自适应控制的变步长恒模盲均衡算法 | 第32-39页 |
| ·计算机仿真分析 | 第39-41页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能仿真及评价 | 第41-42页 |
| ·基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变步长恒模盲均衡算法 | 第42-56页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第43-47页 |
| ·基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变步长盲均衡算法 | 第47-52页 |
| ·计算机仿真分析 | 第52-54页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能仿真及评价 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于模糊控制的变动量项盲均衡算法 | 第57-86页 |
| ·变动量项恒模盲均衡算法 | 第57-61页 |
| ·动量项恒模盲均衡算法的提出 | 第57-60页 |
| ·基于时变动量项恒模盲均衡算法 | 第60-61页 |
| ·基于模糊控制器的变动量项恒模盲均衡算法 | 第61-66页 |
| ·模糊控制器的变动量项恒模盲均衡学习算法 | 第61-63页 |
| ·计算机仿真分析 | 第63-64页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能仿真及评价 | 第64-66页 |
| ·基于模糊自适应控制器的变动量项恒模盲均衡算法 | 第66-76页 |
| ·模糊自适应控制器的变动量项恒模盲均衡学习算法 | 第68-72页 |
| ·计算机仿真分析 | 第72-74页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能仿真及评价 | 第74-76页 |
| ·基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变动量项盲均衡算法 | 第76-85页 |
| ·基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变动量项盲均衡算法 | 第77-81页 |
| ·计算机仿真分析 | 第81-83页 |
| ·算法跟踪信道突变、抗干扰性能仿真及评价 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第93页 |
