一种基于纹理特征提取的图像检索方法

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 引言	第10-21页
·论文的研究背景和意义	第10-11页
·基于内容的图像检索现状	第11-17页
·国内外典型的图像检索系统	第17-19页
·本文主要研究内容和结构	第19-21页
第二章 图像检索技术简介	第21-31页
·CBIR 的基本原理	第21-22页
·检索通用框架	第22-23页
·检索关键技术	第23-28页
·检索查询方式	第28-29页
·检索特点	第29-30页
·应用领域	第30页
·本章小结	第30-31页
第三章 纹理分析及纹理特征的提取	第31-54页
·纹理概述	第31-32页
·纹理特征提取技术	第32-51页
·归一化方法	第51-52页
·结合灰度共生矩阵和GABOR 小波	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第四章 图像检索系统的相似性度量及反馈	第54-66页
·相似性度量方法的分类	第54-55页
·多特征组合的相似性度量结构	第55-58页
·常用的相似性度量方法	第58-60页
·相关性反馈技术	第60-65页
·本章小结	第65-66页
第五章 基于纹理特征的图像检索系统	第66-78页
·系统总体设计	第66-71页
·系统实现	第71-73页
·检索结果及算法评价	第73-76页
·本章小结	第76-78页
第六章 结论	第78-80页
致谢	第80-81页
参考文献	第81-87页
攻硕期间取得的研究成果	第87-88页
个人简历	第88-89页