| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第13-18页 |
| ·传统的运动目标检测算法 | 第13-17页 |
| ·背景差分法 | 第13-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-17页 |
| ·本章总结 | 第17-18页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第18-32页 |
| ·常用的目标表现方法以及特征模型 | 第18-20页 |
| ·常用的目标表现方法 | 第18-19页 |
| ·跟踪算法中常见特征模型 | 第19-20页 |
| ·几种经典的运动目标跟踪算法 | 第20-26页 |
| ·均值漂移跟踪算法及Camshift跟踪算法 | 第21-24页 |
| ·Kalman预测跟踪算法 | 第24-26页 |
| ·本文所提出的跟踪算法 | 第26-30页 |
| ·均值漂移算法与Kalman预测算法相结合的跟踪算法 | 第26-27页 |
| ·融合形状和颜色特征的Meanshift算法 | 第27-29页 |
| ·本文算法实验分析 | 第29-30页 |
| ·本章总结 | 第30-32页 |
| 第四章 几种异常行为检测 | 第32-53页 |
| ·离散曲率熵的徘徊行为检测 | 第32-39页 |
| ·轨迹信息提取与处理 | 第33-35页 |
| ·离散曲率的熵和方差 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| ·人体异常行为检测 | 第39-46页 |
| ·运动目标异常检测特征的提取 | 第39-43页 |
| ·行为人异常行为检测 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·遗留物检测 | 第46-52页 |
| ·码书建模 | 第47-49页 |
| ·码书更新 | 第49-50页 |
| ·遗留物检测 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |