基于主题模型的文本相似度计算研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题背景及意义 | 第7-8页 |
·文本相似度概述 | 第8-9页 |
·文本相似度计算现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
·本文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 主题模型简介 | 第13-27页 |
·文本建模 | 第13页 |
·向量空间模型 | 第13-15页 |
·主题模型 | 第15-22页 |
·LSI模型简介 | 第15-16页 |
·pLSI模型简介 | 第16-18页 |
·LDA模型简介 | 第18-20页 |
·主题模型的发展 | 第20-22页 |
·向量空间模型与主题模型的区别 | 第22-25页 |
·主题模型的数学解释 | 第25-27页 |
·主题模型的几何学解释 | 第25-26页 |
·主题模型的代数解释 | 第26-27页 |
第三章 基于词聚类的文本相似度计算 | 第27-35页 |
·引言 | 第27页 |
·相关工作 | 第27-28页 |
·基于pLSI的共现词聚类算法 | 第28-30页 |
·基于词聚类的文本相似度 | 第30页 |
·实验设计与分析 | 第30-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第四章 基于LDA的文本相似度计算 | 第35-45页 |
·引言 | 第35页 |
·相关工作 | 第35-36页 |
·基于LDA的文本建模 | 第36-38页 |
·LDA主题模型下文本相似度 | 第38-39页 |
·实验分析 | 第39-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
·本文的主要工作和创新性 | 第45-46页 |
·研究展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
攻读硕士期间科研情况 | 第51页 |