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基于主题模型的文本相似度计算研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题背景及意义第7-8页
   ·文本相似度概述第8-9页
   ·文本相似度计算现状第9-11页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 主题模型简介第13-27页
   ·文本建模第13页
   ·向量空间模型第13-15页
   ·主题模型第15-22页
     ·LSI模型简介第15-16页
     ·pLSI模型简介第16-18页
     ·LDA模型简介第18-20页
     ·主题模型的发展第20-22页
   ·向量空间模型与主题模型的区别第22-25页
   ·主题模型的数学解释第25-27页
     ·主题模型的几何学解释第25-26页
     ·主题模型的代数解释第26-27页
第三章 基于词聚类的文本相似度计算第27-35页
   ·引言第27页
   ·相关工作第27-28页
   ·基于pLSI的共现词聚类算法第28-30页
   ·基于词聚类的文本相似度第30页
   ·实验设计与分析第30-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于LDA的文本相似度计算第35-45页
   ·引言第35页
   ·相关工作第35-36页
   ·基于LDA的文本建模第36-38页
   ·LDA主题模型下文本相似度第38-39页
   ·实验分析第39-44页
   ·小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·本文的主要工作和创新性第45-46页
   ·研究展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读硕士期间科研情况第51页

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