| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外宏观经济监测预警的研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外经济预警的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内经济预警的研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有宏观经济监测预警研究的不足 | 第14-15页 |
| ·本文的思路及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第16-32页 |
| ·数据仓库概念 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的定义及其基本特征 | 第16页 |
| ·数据仓库与数据库的比较 | 第16-17页 |
| ·与数据仓库相关的几个概念 | 第17-19页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的实现策略 | 第20-22页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第22-25页 |
| ·OLAP的功能 | 第22-23页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第23-25页 |
| ·主流数据仓库方案特点比较 | 第25-32页 |
| ·IBM | 第25-26页 |
| ·IBM Informix | 第26页 |
| ·Oracle | 第26-27页 |
| ·Sybase | 第27-28页 |
| ·CA | 第28页 |
| ·NCR Teradata | 第28-29页 |
| ·Microsoft | 第29页 |
| ·SAS | 第29页 |
| ·Business Objects | 第29-30页 |
| ·Brio | 第30-31页 |
| ·Cognos | 第31-32页 |
| 第3章 宏观经济预警方法及模型 | 第32-40页 |
| ·指标体系构建 | 第32-33页 |
| ·基准循环的确定 | 第32页 |
| ·指标的选择 | 第32-33页 |
| ·先行、一致与滞后指标的划分 | 第33-35页 |
| ·先行、一致、滞后指标的定义 | 第33页 |
| ·先行、一致、滞后指标的划分方法 | 第33-34页 |
| ·先行、一致、滞后指标的选取 | 第34-35页 |
| ·景气指数DI、CI | 第35-36页 |
| ·扩散指数DI | 第35页 |
| ·合成指数CI | 第35-36页 |
| ·权重的确定(因子分析法、嫡值法、层次分析法) | 第36-38页 |
| ·因子分析法 | 第36-37页 |
| ·嫡值法 | 第37-38页 |
| ·层次分析法 | 第38页 |
| ·信号灯区域的确定 | 第38-40页 |
| 第4章 基于数据仓库的经济预警系统设计与实现 | 第40-60页 |
| ·经济预警系统的实现环境 | 第40-48页 |
| ·.NET概述 | 第40-41页 |
| ·Microsoft SQL Server数据仓库架构 | 第41-42页 |
| ·其它相关技术概述 | 第42-48页 |
| ·经济预警指标体系的设计 | 第48-50页 |
| ·预警指标的选择 | 第48-49页 |
| ·确定指标的权值 | 第49-50页 |
| ·预警警限的界定 | 第50页 |
| ·经济预警数据仓库的设计 | 第50-54页 |
| ·主题的选取 | 第51页 |
| ·数据仓库多维数据模型的设计与实现 | 第51-53页 |
| ·数据仓库的维护 | 第53-54页 |
| ·经济预警系统的设计与实现 | 第54-60页 |
| ·系统的总体设计 | 第54页 |
| ·数据管理子模块实现 | 第54-58页 |
| ·监测预警子模块实现 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第64页 |