第一章 绪论 | 第1-18页 |
·课题来源 | 第8页 |
·动态车辆诱导系统 | 第8-10页 |
·动态车辆诱导系统框架 | 第8页 |
·动态车辆诱导系统的作用 | 第8-10页 |
·车载信息装置 | 第10-14页 |
·车载信息装置研究现状 | 第10-11页 |
·车载信息装置市场预测 | 第11-12页 |
·现有车载信息装置存在问题 | 第12-14页 |
·智能型车载信息装置研究的必要性 | 第14-15页 |
·智能型车载信息装置的定义 | 第14页 |
·智能型车载信息装置的研究必要性 | 第14-15页 |
·自适应路径规划系统的研究现状 | 第15页 |
·本论文的主要研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
·本章小节 | 第16-18页 |
第二章 智能型车载信息装置软硬件及自适应路径规划系统设计 | 第18-32页 |
·智能型车载信息装置软硬件设计 | 第18-21页 |
·智能型车载信息装置软件功能设计 | 第18-19页 |
·智能型车载信息装置硬件设计 | 第19-21页 |
·自适应路径规划系统设计 | 第21-30页 |
·自适应路径规划系统框架设计 | 第21-24页 |
·自适应路径规划系统模块划分 | 第24-26页 |
·自适应路径规划系统的流程设计 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 驾驶员路径选择行为研究 | 第32-52页 |
·驾驶员路径选择行为研究 | 第32-35页 |
·驾驶员路径选择研究现状 | 第32-33页 |
·驾驶员路径选择的影响因素分析 | 第33-34页 |
·驾驶员路径选择行为导致问题分析 | 第34-35页 |
·Braess悖论成因及解决策略分析 | 第35-40页 |
·Braess悖论成因分析 | 第35-37页 |
·Braess悖论解决策略分析 | 第37-40页 |
·驾驶员路径选择偏好研究 | 第40-51页 |
·驾驶员路径选择偏好试验分析方法 | 第40-42页 |
·长春市驾驶员路径选择偏好问卷调查 | 第42-44页 |
·调查结果及选线偏好分析 | 第44-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 驾驶员偏好自学习算法 | 第52-78页 |
·路阻的设计 | 第52-70页 |
·基于多目标的路阻函数设计 | 第52-55页 |
·评价指标的确定 | 第55-68页 |
·基于Logistic的评价指标的归一化 | 第68-70页 |
·基于差分感知器的驾驶员偏好自学习算法 | 第70-76页 |
·感知器 | 第70-73页 |
·基于差分感知器的驾驶员偏好自学习算法模型 | 第73-74页 |
·驾驶员偏好自学习算法实现 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第五章 基于驾驶员偏好的自适应路径规划算法研究 | 第78-90页 |
·经典最短路算法 | 第78-81页 |
·Dijkstra算法 | 第78-79页 |
·Bellman-Ford-Moore算法 | 第79页 |
·Floyd算法 | 第79页 |
·启发式搜索(Heuristic Search)算法 | 第79-81页 |
·车载诱导专用最优路径优化算法 | 第81-85页 |
·数据结构改进 | 第81-83页 |
·双向搜索 | 第83页 |
·分层搜索 | 第83-84页 |
·基于人工智能的算法 | 第84-85页 |
·基于驾驶员偏好的自适应路径规划算法 | 第85-88页 |
·算法模型描述 | 第85-86页 |
·算法实现 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第六章 自适应路径规划系统的实现及验证 | 第90-106页 |
·自适应路径规划系统的人机界面设计 | 第90-93页 |
·人机界面设计原则 | 第90-91页 |
·人机界面交互方式的设计 | 第91-93页 |
·自适应路径规划系统的软件设计 | 第93-101页 |
·软件系统功能介绍 | 第93-97页 |
·驾驶员路径选择偏好自学习功能介绍 | 第97-101页 |
·自适应路径规划系统可行性及效果验证 | 第101-105页 |
·试验描述 | 第101页 |
·效果分析 | 第101-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第七章 总结与展望 | 第106-108页 |
·全文总结 | 第106-107页 |
·取得的成果 | 第106-107页 |
·存在不足 | 第107页 |
·展望 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
附录 | 第112-114页 |
论文摘要 | 第114-117页 |
ABSTRACT | 第117-120页 |
作者在攻读硕士学位期间的科研及论文情况摘要 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |