| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8页 |
| ·口语对话系统的发展 | 第8-9页 |
| ·口语对话系统的主要应用形式和方向 | 第9-10页 |
| ·国内国际研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-12页 |
| 第2章 理论基础 | 第12-24页 |
| ·口语对话系统的基本逻辑层次 | 第12页 |
| ·口语对话系统的基本系统组成 | 第12-18页 |
| ·语音识别单元 | 第13-15页 |
| ·对话管理单元 | 第15-17页 |
| ·语音合成单元与数据库 | 第17-18页 |
| ·激励学习简介 | 第18-22页 |
| ·激励学习历史沿革 | 第18-19页 |
| ·激励学习基本模型 | 第19-21页 |
| ·激励学习简单示例 | 第21页 |
| ·激励学习基本算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 RL-SDS模型的建立 | 第24-32页 |
| ·使用激励学习产生和优化对话策略 | 第24-25页 |
| ·使用激励学习为对话策略管理建模的可行性 | 第24-25页 |
| ·模型中主要应包涵的内容 | 第25页 |
| ·Singh的模型介绍 | 第25-26页 |
| ·Walker的模型简介 | 第26-27页 |
| ·RL-SDS模型 | 第27-31页 |
| ·对话过程在模型中的约简 | 第27-28页 |
| ·模型中的状态离散化 | 第28页 |
| ·模型中的状态表示 | 第28-29页 |
| ·模型中的动作表示 | 第29-30页 |
| ·模型中的 MDP | 第30页 |
| ·RL-SDS模型的实现步骤 | 第30-31页 |
| ·RL-SDS模型与Singh和Walker模型的比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 RL-SDS模型在特定任务领域中的应用 | 第32-42页 |
| ·特定任务领域对话环境下的状态 | 第32-33页 |
| ·特定任务领域对话环境下的动作 | 第33页 |
| ·特定任务领域对话环境下的奖赏和折扣 | 第33-34页 |
| ·模型在特定任务领域对话环境下的复杂度 | 第34-36页 |
| ·RL-SDS模型的实现 | 第36-39页 |
| ·与Singh模型的比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 RL-SDS模型在心理咨询系统中的应用 | 第42-48页 |
| ·心理咨询系统的状态和动作 | 第42-43页 |
| ·心理咨询系统的奖赏确定 | 第43-44页 |
| ·心理咨询系统中RL-SDS模型的实现 | 第44-45页 |
| ·系统的训练结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与研究的科研项目 | 第55页 |