显微细胞图像的数字形态学处理及特征提取应用研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·概述 | 第10-13页 |
·数学形态学的产生历史与基本思想 | 第10-11页 |
·数学形态学在图像处理中的应用进展与发展趋势 | 第11-13页 |
·数学形态学在生物医学中的应用 | 第13页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·研究目的与意义 | 第14-16页 |
·本文所做的工作和文章安排 | 第16页 |
·小结 | 第16-17页 |
第二章 数学形态学的基本理论 | 第17-28页 |
·基本符号和关系定义 | 第17-19页 |
·数学形态学的基本定义 | 第19-26页 |
·二值形态学的基本运算 | 第19-22页 |
·二值形态学基本变换的主要性质 | 第22-24页 |
·灰度形态学的基本运算 | 第24-26页 |
·灰度形态学实例 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 基于多结构元多尺度的数学形态学边缘检测 | 第28-40页 |
·图像边缘检测概述 | 第28-29页 |
·经典边缘检测算子 | 第29-32页 |
·Robert边缘检测算子 | 第29页 |
·Sobel边缘算子 | 第29-30页 |
·Prewitt边缘算子 | 第30-31页 |
·高斯——拉普拉斯算子 | 第31-32页 |
·形态学边缘检测原理 | 第32-34页 |
·形态学边缘检测基本原理 | 第32-33页 |
·形态学边缘检测方法 | 第33-34页 |
·多结构元多尺度数学形态学边缘检测 | 第34-37页 |
·试验结果 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 弦纹理特征分析法描述显微红白细胞特征 | 第40-47页 |
·特征计算 | 第40-42页 |
·幅度特征 | 第40页 |
·直方图特征 | 第40-41页 |
·纹理特征 | 第41页 |
·形状特征 | 第41-42页 |
·显微细胞的纹理特征 | 第42-43页 |
·图像弦上纹理特征分析算法 | 第43-46页 |
·实验流程及实验结果 | 第46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第五章 拟合四边形模板匹配法用于结晶识别 | 第47-52页 |
·结晶的结构和形状特征 | 第47-48页 |
·结晶的特征分析 | 第47-48页 |
·拟合四边形模板匹配法识别结晶的基本原理 | 第48-51页 |
·多边形近似与拆分技术理论 | 第48-49页 |
·利用拆分技术拟合四边形 | 第49-50页 |
·寻找计算特征 | 第50-51页 |
·特征分析与匹配计算 | 第51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第六章 结束语 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
作者在攻读硕士学位期间发表或撰写的论文 | 第57页 |