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显微细胞图像的数字形态学处理及特征提取应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·概述第10-13页
     ·数学形态学的产生历史与基本思想第10-11页
     ·数学形态学在图像处理中的应用进展与发展趋势第11-13页
     ·数学形态学在生物医学中的应用第13页
   ·课题背景第13-14页
   ·研究目的与意义第14-16页
   ·本文所做的工作和文章安排第16页
   ·小结第16-17页
第二章 数学形态学的基本理论第17-28页
   ·基本符号和关系定义第17-19页
   ·数学形态学的基本定义第19-26页
     ·二值形态学的基本运算第19-22页
     ·二值形态学基本变换的主要性质第22-24页
     ·灰度形态学的基本运算第24-26页
   ·灰度形态学实例第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于多结构元多尺度的数学形态学边缘检测第28-40页
   ·图像边缘检测概述第28-29页
   ·经典边缘检测算子第29-32页
     ·Robert边缘检测算子第29页
     ·Sobel边缘算子第29-30页
     ·Prewitt边缘算子第30-31页
     ·高斯——拉普拉斯算子第31-32页
   ·形态学边缘检测原理第32-34页
     ·形态学边缘检测基本原理第32-33页
     ·形态学边缘检测方法第33-34页
   ·多结构元多尺度数学形态学边缘检测第34-37页
   ·试验结果第37-39页
   ·小结第39-40页
第四章 弦纹理特征分析法描述显微红白细胞特征第40-47页
   ·特征计算第40-42页
     ·幅度特征第40页
     ·直方图特征第40-41页
     ·纹理特征第41页
     ·形状特征第41-42页
   ·显微细胞的纹理特征第42-43页
   ·图像弦上纹理特征分析算法第43-46页
   ·实验流程及实验结果第46页
   ·小结第46-47页
第五章 拟合四边形模板匹配法用于结晶识别第47-52页
   ·结晶的结构和形状特征第47-48页
     ·结晶的特征分析第47-48页
   ·拟合四边形模板匹配法识别结晶的基本原理第48-51页
     ·多边形近似与拆分技术理论第48-49页
     ·利用拆分技术拟合四边形第49-50页
     ·寻找计算特征第50-51页
     ·特征分析与匹配计算第51页
   ·小结第51-52页
第六章 结束语第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
作者在攻读硕士学位期间发表或撰写的论文第57页

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