| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·随机过程概述 | 第9-10页 |
| ·马尔可夫链理论及其应用现状 | 第10-14页 |
| ·马尔可夫链理论在经济领域中的应用 | 第10-11页 |
| ·马尔可夫链理论在医学领域的应用 | 第11页 |
| ·马尔可夫链理论在电子技术中的应用 | 第11-12页 |
| ·马氏链理论在自然灾害、作物病虫害预测上的应用 | 第12-13页 |
| ·马尔可夫链理论在水资源科学上的应用 | 第13-14页 |
| ·时间序列分析预测方法的应用现状 | 第14-17页 |
| ·时间序列分析方法在经济中的应用 | 第15页 |
| ·时间序列分析方法在电子技术及信息科学中的应用 | 第15-16页 |
| ·时间序列分析方法在医药卫生领域中的应用 | 第16页 |
| ·时间序列分析方法在化学化工方面的应用 | 第16-17页 |
| ·本文所要论述的内容和所取得的成果 | 第17-19页 |
| ·本文所要论述的主要内容 | 第17页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·创新点和所得的主要成果 | 第18-19页 |
| 第二章 时间序列分析预测方法的基本理论及其应用 | 第19-32页 |
| ·时间序列分析概论 | 第19-20页 |
| ·AR、MA、ARMA和 ARIMA模型 | 第20-21页 |
| ·建立ARIMA模型 | 第21-27页 |
| ·ARIMA模型的初步识别 | 第21-23页 |
| ·模型的定阶 | 第23-25页 |
| ·模型的参数估计 | 第25-27页 |
| ·季节ARIMA模型 | 第27-28页 |
| ·最优时间序列预测模型的确定 | 第28-29页 |
| ·应用实例 | 第29-32页 |
| 第三章 马尔可夫链的点值预测方法及应用 | 第32-43页 |
| ·基于绝对分布的马尔可夫链点值预测方法及步骤 | 第32-34页 |
| ·叠加马尔可夫链点值预测的方法及步骤 | 第34-35页 |
| ·加权马尔可夫链点值预测方法和步骤 | 第35-36页 |
| ·马氏链点值预测方法的实例分析 | 第36-41页 |
| ·加权马尔可夫链点值预测方法的应用实例分析 | 第36-39页 |
| ·叠加马尔可夫链点值预测方法的应用实例 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于统计试验的马氏链点值预测方法和时间序列分析预测方法的比较分析 | 第43-67页 |
| ·试验设计 | 第43-48页 |
| ·伪随机数序列的长度和分布参数的设计 | 第43-44页 |
| ·模拟水文序列的生成方法 | 第44-48页 |
| ·计算方案的设计与统计试验成果 | 第48-66页 |
| ·计算方案及预测偏差的衡量 | 第48-50页 |
| ·基于统计试验的预测成果汇编 | 第50-61页 |
| ·基于统计试验的预测成果的分析 | 第61-62页 |
| ·对影响预测精度的参数分析 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结和展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-80页 |
| 致谢 | 第80页 |