基于K线博弈的民航收益管理
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·课题研究背景 | 第14-22页 |
| ·中国民航业产业结构问题分析 | 第15页 |
| ·机票定价历史及分析 | 第15-17页 |
| ·我国现行票价体制存在问题 | 第17-18页 |
| ·收益管理的引进与研究应用 | 第18-21页 |
| ·收益管理研究现存问题 | 第21-22页 |
| ·课题研究目的、方案及创新 | 第22-24页 |
| ·课题研究目的 | 第22页 |
| ·课题研究方案及创新 | 第22-24页 |
| ·论文的组织 | 第24-25页 |
| 第二章 收益管理综述 | 第25-54页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·市场细化及价格结构 | 第27-29页 |
| ·多等级票价限制条件 | 第29-33页 |
| ·预测 | 第33-39页 |
| ·预测类型 | 第34-35页 |
| ·移动平均预测法 | 第35-36页 |
| ·指数平滑预测法 | 第36页 |
| ·线性回归预测法 | 第36-37页 |
| ·增量预测模型 | 第37-38页 |
| ·趋势增量预测模型 | 第38-39页 |
| ·舱位控制 | 第39-41页 |
| ·舱位优化方法 | 第41-46页 |
| ·期望边际座位收益方法(EMSR) | 第42-43页 |
| ·航段优化 | 第43-44页 |
| ·航线网络优化 | 第44-46页 |
| ·超售 | 第46-50页 |
| ·超售的概念及原因 | 第46-47页 |
| ·超售的风险 | 第47-48页 |
| ·超售决策技术 | 第48-50页 |
| ·价格校正 | 第50页 |
| ·团体旅客管理 | 第50-52页 |
| ·收益管理的其它内容 | 第52-54页 |
| 第三章 基于K 线图博弈思想的收益管理研究 | 第54-74页 |
| ·引言 | 第54-59页 |
| ·现有机票销售模式弊端 | 第54-55页 |
| ·基于证券交易模式进行机票销售的构思 | 第55页 |
| ·基于证券交易模式进行机票销售的可行性 | 第55-56页 |
| ·乘客在收益管理中的地位 | 第56-57页 |
| ·课题研究出发点 | 第57-59页 |
| ·收益管理K 线图的构造 | 第59-60页 |
| ·基于仿真算法的动态需求预测 | 第60-63页 |
| ·需求函数及收益函数的构造 | 第63页 |
| ·价格博弈 | 第63-71页 |
| ·基于求导法的航空公司收益决策优化 | 第64页 |
| ·基于改进遗传算法的航空公司收益决策优化 | 第64-67页 |
| ·基于比较法的航空公司收益决策优化 | 第67-69页 |
| ·多航段舱位控制优化 | 第69-70页 |
| ·乘客博弈购票方式 | 第70-71页 |
| ·机票K 线博弈与证券博弈的不同 | 第71页 |
| ·利用K 线图进行收益管理 | 第71-74页 |
| 第四章 基于K 线图博弈的收益管理系统与试验 | 第74-102页 |
| ·系统主要模块功能及流程 | 第74-76页 |
| ·系统操作界面 | 第76-77页 |
| ·基于K 线图的收益管理系统特点 | 第77页 |
| ·数据收集 | 第77-78页 |
| ·现有航空公司订票数据分析 | 第78-92页 |
| ·整体数据分析 | 第82-84页 |
| ·相同时间属性数据分析 | 第84-85页 |
| ·相同时间属性每日订座数据分析 | 第85-92页 |
| ·航空公司潜在市场调查数据分析 | 第92-98页 |
| ·乘客博弈购票的收益管理试验 | 第98-102页 |
| 第五章 总结 | 第102-105页 |
| ·论文的主要工作 | 第102-104页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第114-115页 |
| 附录1 航班舱位订票记录 | 第115-119页 |
| 附录2 航班舱位部分订票数据统计 | 第119-129页 |
| 附录3 系统使用情况证明 | 第129页 |
