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遗传算法控制器在热网流量调节中的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题背景第7页
   ·国内外集中供热系统现状第7-10页
     ·国外现状第7-9页
     ·国内现状第9-10页
   ·课题研究的目的、意义及内容第10-12页
     ·课题研究的目的和意义第10-11页
     ·课题研究的主要内容第11-12页
2 集中供热网的总体控制方案第12-23页
   ·集中供热系统的特性第12页
   ·集中供热系统控制的基本方法第12-21页
     ·按需供热第13-15页
     ·均匀供热第15-21页
   ·集中供热网调节方法小结第21-23页
3 基于遗传算法的热网流量调节控制器第23-47页
   ·遗传算法的介绍第23-31页
     ·遗传算法的产生与发展第23-24页
     ·遗传算法的基本术语第24-25页
     ·遗传算法的基本思想第25-26页
     ·遗传算法的适应度函数第26-27页
     ·遗传算法的基本操作第27-29页
     ·遗传算法的设计步骤和基本流程第29-30页
     ·遗传算法控制参数的选择第30-31页
   ·集中供热网的工程概况第31-35页
     ·集中供热网的体系结构第31-33页
     ·集中供热网分布式微机监控系统第33-34页
     ·集中供热网的常规控制策略第34-35页
   ·遗传算法流量调节控制器的设计与实现第35-45页
     ·控制器的设计方案第36页
     ·被控参数的确定第36-37页
     ·供回水温度值的求取第37-38页
     ·目标函数的确定第38-39页
     ·遗传算法控制器的具体实现第39-45页
   ·遗传算法流量调节控制器的仿真第45-47页
4 遗传算法控制器在实验室热网流量调节中的应用第47-60页
   ·实验室热网系统第47-50页
     ·实验室热网装置的概况第47页
     ·实验室热网装置的硬件组成第47-48页
     ·实验室热网装置的控制器第48-50页
   ·实验室热网监控平台的软件开发第50-57页
     ·监控平台的结构第50-51页
     ·监控平台控制部分的设计流程第51-52页
     ·监控平台各功能块的具体实现第52-57页
   ·遗传算法控制器在实验室热网流量调节中的实际效果第57-60页
     ·实际控制参数的确定第57-58页
     ·实际控制的具体操作过程第58页
     ·实际温度控制的效果和结果分析第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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