小波分析在图像处理中的应用研究
| 声明 | 第1页 |
| AFFIRMATION | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·小波分析的发展历史 | 第9-11页 |
| ·小波分析的发展前景 | 第11页 |
| ·数字水印概述 | 第11-14页 |
| ·车牌识别的研究概述 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 小波分析的基本理论 | 第15-22页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·小波分解及重构算法 | 第16-22页 |
| 3 基于小波变换抗随机弯曲攻击的图像水印算法 | 第22-32页 |
| ·抗几何攻击的图像水印算法概述 | 第22-23页 |
| ·基于双二次几何变换的随机弯曲水印图像的矫正 | 第23-24页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第24-26页 |
| ·基于Matlab的算法实现 | 第26-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| 4 抗大面积剪切的小波变换域图像水印算法 | 第32-44页 |
| ·Arnold变换 | 第32页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第32-33页 |
| ·基于Matlab的算法实现 | 第33-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·结论 | 第42-44页 |
| 5 基于脊波变换车牌图像降噪的方法 | 第44-49页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·脊波变换的基本理论 | 第44-45页 |
| ·基于脊波变换的车牌图像降噪 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 中文详细摘要 | 第55-71页 |
