| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 过程数据压缩技术的特点和现状 | 第10-12页 |
| 1．3 过程数据压缩的主要方法 | 第12-20页 |
| 1．3．1 分段线性方法 | 第12-17页 |
| 1．3．2 矢量量化方法 | 第17页 |
| 1．3．3 信号变换方法 | 第17-20页 |
| 1．4 本文概要 | 第20-22页 |
| 第二章 小波变换理论基础 | 第22-36页 |
| 2．1 引言 | 第22-24页 |
| 2．2 小波分析的主要内容 | 第24页 |
| 2．3 一维小波分析 | 第24-36页 |
| 2．3．1 一维连续小波变换 | 第24-27页 |
| 2．3．2 一维离散小波变换 | 第27-28页 |
| 2．3．3 一维多分辨分析 | 第28-33页 |
| 2．3．4 一维Mallat算法 | 第33-36页 |
| 第三章 连续生产过程实时数据压缩算法及在TE过程中的应用研究 | 第36-53页 |
| 3．1 引言 | 第36页 |
| 3．2 TE过程(TEP) | 第36-39页 |
| 3．2．1 过程描述 | 第36-38页 |
| 3．2．2 应用前提 | 第38-39页 |
| 3．3 基于小波变换的过程数据实时压缩算法 | 第39-45页 |
| 3．3．1 普通批处理方式(Batch-Mode) | 第39-40页 |
| 3．3．2 实时数据压缩及数据重构算法 | 第40-45页 |
| 3．3．3 实时压缩算法与普通批处理方式的区别 | 第45页 |
| 3．4 过程数据压缩评价指标 | 第45-47页 |
| 3．4．1 压缩比 | 第45-46页 |
| 3．4．2 重构信号保真度指标 | 第46-47页 |
| 3．5 仿真研究及讨论 | 第47-52页 |
| 3．6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 间歇生产过程数据实时压缩研究及在橡胶密炼中的应用 | 第53-64页 |
| 4．1 引言 | 第53-54页 |
| 4．2 橡胶密炼过程 | 第54-55页 |
| 4．2．1 密炼历程 | 第54-55页 |
| 4．2．2 密炼过程质量控制 | 第55页 |
| 4．3 基于db2小波的实时数据压缩算法 | 第55-58页 |
| 4．3．1 db2小波的分析、综合等式 | 第55-56页 |
| 4．3．2 具体算法 | 第56-58页 |
| 4．4 实验研究 | 第58-60页 |
| 4．5 基于haar小波、db2小波算法的比较 | 第60-63页 |
| 4．6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5．1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5．2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
| 攻硕期间完成的论文和参与的课题 | 第70页 |
