聚合物分子量分布的多变量动态系统模型的建立与控制

第一章 绪论	第1-20页
·聚合反应过程的模型化方法	第10-12页
·神经网络及其相关技术的发展与应用现状	第12-18页
·神经网络的发展与应用现状	第12-14页
·遗传算法和蚂蚁算法的发展与应用现状	第14-18页
·本课题的研究内容、意义及主要工作	第18-20页
第二章 B样条神经网络	第20-23页
·引言	第20-21页
·B样条基函数简介	第21-23页
第三章 递归神经网络	第23-27页
·递归网络辨识动态时延系统	第23页
·对角递归神经网络	第23-26页
·小结	第26-27页
第四章 苯乙烯聚合反应分子量分布的建模	第27-42页
·引言	第27页
·苯乙烯聚合反应的实验室设备及反应机理	第27-30页
·实验室反应装置	第27-28页
·基本化学反应式	第28页
·数学模型方程	第28-30页
·苯乙烯聚合反应分子量分布的建模	第30-42页
·利用组合神经网络建立多变量分布模型	第31-34页
·建立无干扰情况下多变量动态系统模型	第34-37页
·加入干扰情况下的多变量动态系统模型	第37-42页
第五章 苯乙烯聚合反应分子量分布的控制	第42-62页
·引言	第42页
·遗传算法	第42-45页
·遗传算法简介	第42-43页
·遗传算法的构成要素	第43-45页
·用遗传算法建立基于模型的控制器	第45-54页
·控制器设计的基本规则	第46-48页
·单变量控制器的设计	第48-51页
·多变量控制器的设计	第51-54页
·蚂蚁算法简介	第54-56页
·引言	第54页
·蚂蚁算法的基本思想	第54-56页
·将蚂蚁算法与遗传算法融合进行控制器的设计	第56-62页
第六章 结论	第62-64页
参考文献	第64-70页
附录	第70-71页
致谢	第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第72页