| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-31页 |
| ·统计质量控制主要研究内容及现状 | 第11-28页 |
| ·多元投影方法 | 第11-20页 |
| ·主元分析(PCA) | 第12-13页 |
| ·偏最小二乘(PLS) | 第13-15页 |
| ·复杂过程与Multi-block分析 | 第15-16页 |
| ·过程的动态特性及典型变量分析(CVA) | 第16-17页 |
| ·间歇过程与Multi-way分析 | 第17-18页 |
| ·异常点与鲁棒方法,慢时变与递归方法 | 第18-19页 |
| ·OLS、PCA、PCR、RR、PLS的统一表示 | 第19-20页 |
| ·非线性统计建模与人工神经元网络(ANN) | 第20-23页 |
| ·非线性统计建模 | 第21页 |
| ·ANN与PCA、PLS的结合 | 第21-22页 |
| ·ANN应用于MSPM的问题 | 第22-23页 |
| ·小波变换(WT)与MSPM | 第23-25页 |
| ·多元统计量及其控制限估计方法 | 第25-27页 |
| ·常用多元统计量 | 第25-26页 |
| ·多元统计量控制限估计 | 第26-27页 |
| ·MSPM的工业应用 | 第27-28页 |
| ·论文研究的目的、思路和创新点 | 第28-29页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第28页 |
| ·论文主要创新点 | 第28-29页 |
| ·论文各部分主要内容 | 第29-31页 |
| 第二章 基于多PCA模型的多操作模式过程多元统计监控 | 第31-60页 |
| ·背景 | 第31-32页 |
| ·主元模型之间的相似性 | 第32-37页 |
| ·主角度(princip alangles) | 第32-34页 |
| ·对多个子空间情形的推广 | 第34-36页 |
| ·PCA模型间相似性的度量 | 第36-37页 |
| ·基于多PCA模型的多元统计过程监控 | 第37-43页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·建模与模型相似性比较 | 第38-40页 |
| ·过程监控与故障检测 | 第40-42页 |
| ·模型的更新 | 第42页 |
| ·新模型的添加 | 第42-43页 |
| ·应用实例 | 第43-58页 |
| ·例1:Tennessee Eastman过程 | 第43-53页 |
| ·过程简介 | 第43-44页 |
| ·操作模式切换与过渡过程监控 | 第44-49页 |
| ·故障检测 | 第49-53页 |
| ·例2:工业流化催化裂化装置 | 第53-58页 |
| ·过程描述 | 第53-54页 |
| ·参考模型的建立 | 第54-58页 |
| ·在线监控 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第三章 多PLS模型方法 | 第60-76页 |
| ·背景 | 第60-61页 |
| ·PLS模型之间的相似性 | 第61-64页 |
| ·PLS算法的性质 | 第61-63页 |
| ·PLS模型的相似性度量 | 第63-64页 |
| ·基于多PLS模型的过程性能监控 | 第64-68页 |
| ·标准(nominal)参考模型的建立 | 第64-66页 |
| ·过程运行的在线监控 | 第66-67页 |
| ·新PLS模型的添加 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68页 |
| ·工业裂解炉的监控 | 第68-74页 |
| ·过程描述 | 第69-70页 |
| ·参考模型的建立 | 第70-72页 |
| ·质量变量的预测 | 第72-73页 |
| ·在线监控 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第四章 非线性偏最小二乘方法 | 第76-102页 |
| ·简介 | 第76-79页 |
| ·PLS算法的等价优化形式 | 第79-82页 |
| ·以内、外模型表示的PLS算法 | 第79-80页 |
| ·等价的优化问题表现形式 | 第80-82页 |
| ·一种新的非线性PLS方法 | 第82-93页 |
| ·非线性优化目标函数 | 第82-83页 |
| ·非线性投影 | 第82-83页 |
| ·非线性重构 | 第83页 |
| ·RBF网络实现 | 第83-85页 |
| ·并行与串行算法 | 第85-86页 |
| ·实现细节 | 第86-89页 |
| ·讨论 | 第89-93页 |
| ·应用实例 | 第93-101页 |
| ·例1:非线性仿真数值问题 | 第93-96页 |
| ·例2:仿真间歇聚合反应器的监控 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第五章 多元统计过程监控软件平台 | 第102-112页 |
| ·软件平台结构 | 第102-104页 |
| ·应用实例 | 第104-111页 |
| ·催化裂化装置多元统计监控 | 第105-108页 |
| ·反应再生系统监控 | 第106页 |
| ·分馏塔监控 | 第106-107页 |
| ·吸收稳定系统监控 | 第107-108页 |
| ·裂解装置多元统计监控 | 第108-109页 |
| ·其他应用实例 | 第109-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第六章 总结和展望 | 第112-116页 |
| ·论文主要成果 | 第112-114页 |
| ·基于多PCA模型的多操作模式过程多元统计监控 | 第112页 |
| ·多PLS模型方法 | 第112-113页 |
| ·非线性偏最小二乘方法 | 第113页 |
| ·多元统计过程监控软件平台 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-116页 |
| ·多元统计量的控制限估计 | 第114页 |
| ·过程先验知识的利用 | 第114-115页 |
| ·间歇过程 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 致谢及声明 | 第127-128页 |
| 附录A 对Krzanowski相关工作的评价 | 第128-129页 |
| 附录B PLS等价形式的证明 | 第129-130页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第130-132页 |