| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1．1 城市交通信号控制的研究意义 | 第10-11页 |
| 1．2 交通流模型 | 第11-14页 |
| 1．2．1 交通特性统计分布模型 | 第11-12页 |
| 1．2．2 交通流参数关系模型 | 第12页 |
| 1．2．3 微观车辆跟驰理论与模型 | 第12-13页 |
| 1．2．4 交通流体力学与运动学模型 | 第13-14页 |
| 1．3 交通信号控制 | 第14-18页 |
| 1．3．1 传统的交通控制方法 | 第14-16页 |
| 1．3．2 动态自适应交通控制系统 | 第16-18页 |
| 1．4 智能交通信号控制方法 | 第18-21页 |
| 1．4．1 模糊逻辑在交通信号控制中的应用 | 第19-20页 |
| 1．4．2 神经网络在交通信号控制中的应用 | 第20-21页 |
| 1．4．3 遗传算法在交通信号控制中的应用 | 第21页 |
| 1．5 论文主要工作 | 第21-22页 |
| 1．6 本文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 城市道路网络交通流模型及其控制模型 | 第24-42页 |
| 2．1 引言 | 第24页 |
| 2．2 基本理论介绍 | 第24-29页 |
| 2．2．1 根据交通波理论分析车队停车波和起动波 | 第24-26页 |
| 2．2．2 微观跟驰理论及其应用 | 第26-28页 |
| 2．2．3 运用交通波理论和微观跟驰理论分析交通流动态运行过程 | 第28-29页 |
| 2．3 多路口CTM改进模型 | 第29-37页 |
| 2．3．1 交通流模型CTM介绍 | 第29-32页 |
| 2．3．2 路口CTM模型交通流动态特性分析 | 第32-33页 |
| 2．3．3 改进的ICTM模型 | 第33-35页 |
| 2．3．4 瓶颈路段模型 | 第35-37页 |
| 2．4 CTM改进模型—ICTM模型在路口交通流建模中的应用 | 第37-41页 |
| 2．4．1 ICTM模型在单交叉路口交通流建模中的应用 | 第37-40页 |
| 2．4．2 区域CTM动态交通流模型设计原则 | 第40-41页 |
| 2．5 结论 | 第41-42页 |
| 第三章 单交叉路口智能信号控制方法研究与优化 | 第42-58页 |
| 3．1 引言 | 第42页 |
| 3．2 基于模糊控制的路口四相位信号配时控制 | 第42-47页 |
| 3．2．1 单交叉路口四相位信号设置 | 第43-44页 |
| 3．2．2 信号控制策略 | 第44-45页 |
| 3．2．3 车辆延误计算 | 第45-46页 |
| 3．2．4 仿真实现 | 第46-47页 |
| 3．3 基于遗传算法的复杂信号路口配时方法研究 | 第47-53页 |
| 3．3．1 遗传算法简介 | 第47-48页 |
| 3．3．2 单交叉路口交通流动态模型 | 第48-51页 |
| 3．3．3 遗传算法优化配时控制 | 第51-52页 |
| 3．3．4 仿真研究 | 第52-53页 |
| 3．4 基于遗传算法的信号模糊控制器规则优化 | 第53-57页 |
| 3．4．1 引言 | 第53-54页 |
| 3．4．2 单个交叉口信号模糊控制 | 第54页 |
| 3．4．3 改进的遗传算法 | 第54-56页 |
| 3．4．4 仿真研究 | 第56-57页 |
| 3．5 结论 | 第57-58页 |
| 第四章 单路口自适应模糊信号控制器设计与稳定性分析 | 第58-71页 |
| 4．1 引言 | 第58-59页 |
| 4．2 自适应模糊控制器的设计 | 第59-63页 |
| 4．2．1 绿灯相位增益模块 | 第59-60页 |
| 4．2．2 红灯相位损失模块 | 第60-61页 |
| 4．2．3 绿灯时间延长模块 | 第61-62页 |
| 4．2．4 自适应律模块 | 第62-63页 |
| 4．3 模糊关系矩阵分析法描述 | 第63-66页 |
| 4．4 单路口信号控制系统稳定性分析 | 第66-69页 |
| 4．5 仿真研究 | 第69-70页 |
| 4．6 结论 | 第70-71页 |
| 第五章 多交通路口的自适应模糊信号控制器设计 | 第71-83页 |
| 5．1 引言 | 第71-72页 |
| 5．2 路口车辆的相关性分析 | 第72-74页 |
| 5．2．1 相邻路口车流量影响 | 第72页 |
| 5．2．2 路口车流量计算 | 第72-73页 |
| 5．2．3 权系数模糊控制器的设计 | 第73-74页 |
| 5．3 多路口交通流动态运行特性 | 第74-76页 |
| 5．4 控制流程与仿真结果 | 第76-78页 |
| 5．5 结论 | 第78-83页 |
| 第六章 城市交通网络区域控制的应用研究 | 第83-96页 |
| 6．1 引言 | 第83页 |
| 6．2 基于多智能体的城市交通控制系统 | 第83-85页 |
| 6．3 城市区域交通建模实例 | 第85-89页 |
| 6．3．1 实际路口交通流检测 | 第85-88页 |
| 6．3．2 城市交通区域的划分和区域控制设计原则 | 第88-89页 |
| 6．4 区域协调控制应用实例 | 第89-94页 |
| 6．4．1 区域内部各路口协调控制应用实例 | 第89-92页 |
| 6．4．2 区域间协调控制应用实例 | 第92-94页 |
| 6．5 结论 | 第94-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 附录 交通流检测视频截图与数据说明 | 第98-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
