| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 国内外集中供热系统现状 | 第8-10页 |
| 1．1．1 发达国家热网运行管理概况 | 第8-9页 |
| 1．1．2 我国集中供热调节和控制技术发展概况 | 第9-10页 |
| 1．2 集中供热系统总体控制的意义 | 第10-11页 |
| 1．3 基于 BP神经网络的流量控制策略 | 第11-12页 |
| 2 集中供热网的总体控制方案 | 第12-22页 |
| 2．1 集中供热系统的特性 | 第12页 |
| 2．2 集中供热系统控制的基本方法 | 第12-22页 |
| 2．2．1 按需供热 | 第13-16页 |
| 2．2．2 均匀供热 | 第16-22页 |
| 3 基于BP神经网络的PID控制器 | 第22-51页 |
| 3．1 神经网络的概述 | 第22-23页 |
| 3．2 BP神经网络的基本结构 | 第23-32页 |
| 3．2．1 神经元模型 | 第23-24页 |
| 3．2．2 BP网络的模型结构 | 第24-25页 |
| 3．2．3 BP算法 | 第25-29页 |
| 3．2．4 BP算法的改进 | 第29-32页 |
| 3．3 BP神经网络在实验室热网流量调节中的应用 | 第32-51页 |
| 3．3．1 实验室热网实验装置概况 | 第32-33页 |
| 3．3．2 热网监控系统简介 | 第33-38页 |
| 3．3．3 解耦控制 | 第38-39页 |
| 3．3．4 神经网络 PID控制器的设计 | 第39-46页 |
| 3．3．5 神经网络 PID控制器的改进 | 第46-50页 |
| 3．3．6 神经网络 PID控制器的软件设计 | 第50-51页 |
| 4 神经网络 PID控制器在小型热网中的应用 | 第51-61页 |
| 4．1 运行流程 | 第51-52页 |
| 4．2 基于BP神经网络算法的流量调节策略在实验室热网中的应用 | 第52-59页 |
| 4．2．1 采用标准的BP算法对热网进行控制 | 第53-54页 |
| 4．2．2 采用BP神经网络PID三回路独立控制器对热网进行控制 | 第54-56页 |
| 4．2．3 采用基于BP神经网络 PID多变量控制器对热网进行控制 | 第56-57页 |
| 4．2．4 加入非线性预测模型对热网进行控制 | 第57-59页 |
| 4．3 控制实例效果分析 | 第59-61页 |
| 5 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
