建筑工程项目发包决策优化研究
| 声明 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-20页 |
| ·我国建筑工程项目承发包的发展历程 | 第11-14页 |
| ·招标投标在我国经济建设中的作用 | 第14-18页 |
| ·存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·相关对策 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21页 |
| ·本文的优点 | 第21-22页 |
| 第二章 招标基础理论和分析框架 | 第22-39页 |
| ·招标投标的基本概念 | 第22-30页 |
| ·招标投标的定义 | 第22-23页 |
| ·招标投标的基本特性 | 第23-26页 |
| ·招标范围 | 第26-28页 |
| ·招标方式与程序 | 第28-30页 |
| ·工程施工招标评标方法 | 第30-34页 |
| ·经评审的最低投标价法 | 第30-32页 |
| ·综合评估法 | 第32-34页 |
| ·无标底评标 | 第34-35页 |
| ·无标底评标的含义 | 第34页 |
| ·无标底评标的做法 | 第34-35页 |
| ·无标底评标的特点 | 第35页 |
| ·无标底评标在我国的推行及存在的问题 | 第35页 |
| ·工程施工招标中业主风险的分析及防范 | 第35-37页 |
| ·招标方式风险 | 第36页 |
| ·风险评价指标体系 | 第36-37页 |
| ·风险的防范 | 第37页 |
| ·工程量清单计价 | 第37-39页 |
| ·工程量清单计价概念及其组成 | 第37页 |
| ·工程量清单计价的作用 | 第37-39页 |
| 第三章 遗传算法 | 第39-54页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-44页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的应用 | 第43-44页 |
| ·基本遗传算法 | 第44-52页 |
| ·适应度函数 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的基本操作—选择 | 第47-49页 |
| ·遗传算法的基本操作—交叉 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的基本操作—变异 | 第50-51页 |
| ·基本遗传算法的流程图 | 第51-52页 |
| ·仿真实例和术语说明 | 第52-54页 |
| 第四章 事例分析及其量化 | 第54-68页 |
| ·项目分析 | 第54-55页 |
| ·项目描述 | 第55-56页 |
| ·招标文件评标办法 | 第56-67页 |
| ·评标程序 | 第56页 |
| ·评标原则确定 | 第56-57页 |
| ·指标评标体系建立 | 第57-67页 |
| ·几点说明 | 第67-68页 |
| 第五章 建立数学模型及其应用遗传算法寻优求解 | 第68-79页 |
| ·招标项目数学语言描述 | 第68-69页 |
| ·建立数学模型 | 第69-71页 |
| ·问题求解 | 第71-72页 |
| ·解空间的简化 | 第71页 |
| ·染色体的选择 | 第71-72页 |
| ·模型简化 | 第72页 |
| ·活动关系网络图 | 第72页 |
| ·项目调度 | 第72-73页 |
| ·遗传算法 | 第73-74页 |
| ·嵌入模糊决策的遗传算法 | 第73页 |
| ·适值函数 | 第73页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第73-74页 |
| ·分析与结论 | 第74-79页 |
| ·仿真结果分析 | 第74-78页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
