| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图索引 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究概况、水平和发展趋势 | 第9-13页 |
| ·统计分类方法 | 第10页 |
| ·正交变换识别方法 | 第10-11页 |
| ·神经网络识别方法 | 第11-12页 |
| ·影像纹理描述与分类器设计理论 | 第12-13页 |
| ·研究内容及全文的体系结构 | 第13-14页 |
| 第二章 特征提取与特征选择基本理论 | 第14-35页 |
| ·模式识别理论概述 | 第14-18页 |
| ·模式识别理论 | 第14-15页 |
| ·模式识别系统 | 第15页 |
| ·特征提取与特征选择 | 第15-17页 |
| ·分类器设计 | 第17-18页 |
| ·特征提取理论 | 第18-22页 |
| ·类别可分离性判据 | 第18-21页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·特征选择理论 | 第22-24页 |
| ·最优搜索算法 | 第23页 |
| ·次优搜索算法 | 第23-24页 |
| ·基于K-L 展开式的特征提取 | 第24-26页 |
| ·K-L 变换原理 | 第24-25页 |
| ·基于s_b、s_w 进行特征提取与选择 | 第25-26页 |
| ·常用图像特征 | 第26-35页 |
| ·形状特征 | 第27页 |
| ·纹理特征提取 | 第27-31页 |
| ·光谱特征提取 | 第31-35页 |
| 第三章 影像分类实验与算法设计 | 第35-52页 |
| ·影像特征库建立 | 第35-37页 |
| ·遥感影像监督分类实验 | 第37-46页 |
| ·不同分类方案的实验分析 | 第38-46页 |
| ·不同分类方案小结 | 第46页 |
| ·分类后处理 | 第46-49页 |
| ·过滤分析 | 第47-48页 |
| ·栅格图像到矢量图像的转换 | 第48-49页 |
| ·用ERDAS IMAGINE 软件进行分类的结果 | 第49-52页 |
| ·用RRDAS IMAGINE 软件进行监督分类 | 第50页 |
| ·不同方案分类结果比较及结论 | 第50-52页 |
| 第四章 特征提取与选择在土地利用动态遥感监测中的应用 | 第52-61页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·土地利用动态遥感监测的工作程序 | 第53-55页 |
| ·准备工作 | 第53页 |
| ·土地利用动态遥感监测技术流程 | 第53-54页 |
| ·监测成果的整理与提交 | 第54-55页 |
| ·检查验收 | 第55页 |
| ·变化信息发现及变化信息提取 | 第55-58页 |
| ·变化信息发现 | 第55-57页 |
| ·土地利用变化信息提取 | 第57-58页 |
| ·土地利用动态监测程序设计 | 第58-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| ·研究结论 | 第61-62页 |
| ·存在问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |