| 1 绪论 | 第1-26页 |
| 1．1 引言 | 第18-20页 |
| 1．2 论文选题的由来及意义 | 第20页 |
| 1．3 国内外研究应用现状 | 第20-23页 |
| 1．4 论文研究的主要内容和方法 | 第23-26页 |
| 2 煤矿重大事故风险及其评价和监控方法分析 | 第26-39页 |
| 2．1 煤矿重大事故风险分析 | 第26-30页 |
| 2．2 煤矿重大事故风险评价方法分析 | 第30-35页 |
| 2．3 煤矿重大事故风险监控与评价方法选择 | 第35-37页 |
| 2．4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 煤矿重大事故风险监控与应急救援方法体系 | 第39-57页 |
| 3．1 重大事故应急救援与风险监控的关系分析 | 第39-41页 |
| 3．2 煤矿重大事故应急救援体系建立 | 第41-52页 |
| 3．3 煤矿重大事故风险监控与应急救援方法体系 | 第52-55页 |
| 3．4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 煤矿重大事故风险评价指标体系 | 第57-71页 |
| 4．1 评价指标体系的建立 | 第57-59页 |
| 4．2 煤矿重大事故风险评价指标的建立 | 第59-61页 |
| 4．3 评价指标量化的处理方法 | 第61-70页 |
| 4．4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 煤矿重大事故风险评价的指数法研究 | 第71-83页 |
| 5．1 风险评价的方法步骤 | 第71-72页 |
| 5．2 风险指标权值的确定方法 | 第72-80页 |
| 5．3 风险评价的指数法 | 第80-82页 |
| 5．4 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 人工神经网络评价预苦模型研究 | 第83-101页 |
| 6．1 人工神经网络概述 | 第83-88页 |
| 6．2 用于风险评价问题求解的神经网络设计 | 第88-92页 |
| 6．3 煤矿重大事故人工神经网络风险评价模型能力训练 | 第92-98页 |
| 6．4 煤矿重大事故人工神经网络风险评价 | 第98-99页 |
| 6．5 本章小结 | 第99-101页 |
| 7 煤矿重大事故风险监控与预警系统研制与应用 | 第101-134页 |
| 7．1 系统总体设计 | 第101-107页 |
| 7．2 处理过程与数据库设计 | 第107-118页 |
| 7．3 系统功能与使用方法 | 第118-133页 |
| 7．4 系统应用及效果分析 | 第133页 |
| 7．5 本章小结 | 第133-134页 |
| 8 结论 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 硕士期间研究成果 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-141页 |