企业营销风险预警系统研究
1 绪论 | 第1-16页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究的现实背景 | 第8-9页 |
·研究的理论背景 | 第9页 |
·国内外相关研究概况 | 第9-13页 |
·国外的研究概况及其评价 | 第10-11页 |
·国内的研究概况及其评价 | 第11-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·论文的研究内容与框架 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法与框架 | 第14-16页 |
2 企业营销风险的基本理论分析 | 第16-24页 |
·企业营销风险概述 | 第16-19页 |
·风险的概念 | 第16页 |
·企业营销风险的理论界定 | 第16-17页 |
·企业营销风险的特征与分类 | 第17-19页 |
·企业营销风险成因辩识的二维分析方法 | 第19-21页 |
·企业营销风险预警管理 | 第21-24页 |
·企业营销风险预警管理的概念 | 第21-22页 |
·企业营销风险预警管理的内涵 | 第22页 |
·企业营销风险预警管理的特征 | 第22-24页 |
3 企业营销风险预警系统的结构 | 第24-30页 |
·营销风险预警系统的基本功能 | 第24页 |
·营销风险预警系统的基本方法流程 | 第24-25页 |
·企业营销风险预警系统的系统结构与运行 | 第25-30页 |
·企业营销风险预警系统的基本结构 | 第25-27页 |
·营销风险预警系统的运行流程 | 第27-30页 |
4 企业营销风险预警指标体系的构建 | 第30-43页 |
·营销风险预警指标体系的构建思路 | 第30页 |
·营销风险预警指标体系的构建原则 | 第30-31页 |
·营销风险预警指标体系的构建方法 | 第31-32页 |
·营销风险预警指标体系的构建 | 第32-43页 |
·各级预警指标的含义 | 第38-41页 |
·营销风险评价指标的识别 | 第41-42页 |
·指标的无量纲化处理 | 第42-43页 |
5 基于BP 神经网络的营销风险预警模型的构建 | 第43-55页 |
·问题的提出 | 第43-44页 |
·人工神经网络方法概述 | 第44-47页 |
·基于BP 神经网络的营销风险预警模型的建立 | 第47-55页 |
·样本数据的采集 | 第47-48页 |
·模型的构建 | 第48-53页 |
·模型的训练与检测 | 第53-55页 |
6 风险预警信号的输出及预控对策 | 第55-61页 |
·风险预警信号的输出 | 第55-57页 |
·单因素预警信号输出系统设计 | 第55-56页 |
·综合预警信号输出系统设计 | 第56-57页 |
·两者的关系 | 第57页 |
·预控对策 | 第57-61页 |
·安全状态下的预控对策 | 第57-58页 |
·低度风险状态下的预控对策 | 第58-59页 |
·风险状态下的预控对策 | 第59页 |
·高度风险状态(危机状态)下的预控对策 | 第59-61页 |
结论 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66-72页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
详细摘要 | 第73-82页 |