纸币清分机图像处理系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况和进展 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状和进展 | 第10-11页 |
| ·纸币清分机功能概述 | 第11-16页 |
| ·功能概述 | 第11-12页 |
| ·基本识别方法综述 | 第12-16页 |
| ·论文主要研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 纸币清分机图像识别算法的研究 | 第17-43页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数字图像处理技术的应用 | 第17-21页 |
| ·数字图像处理主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·利用直方图分析纸币图像特征 | 第19-20页 |
| ·图像分割技术在纸币图像中的应用 | 第20-21页 |
| ·模式识别技术的应用 | 第21-25页 |
| ·模式识别系统基本构成 | 第21-23页 |
| ·特征提取和选择 | 第23-24页 |
| ·分类器的设计 | 第24-25页 |
| ·神经网络技术的应用 | 第25-31页 |
| ·传统模式识别与神经网络模式识别的比较 | 第25-26页 |
| ·神经网络学习和识别的特点 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-30页 |
| ·LVQ神经网络 | 第30-31页 |
| ·图像识别算法的研究 | 第31-43页 |
| ·预处理—边界检测和倾斜校正 | 第32-34页 |
| ·纸币残缺识别算法 | 第34页 |
| ·纸币面额识别算法 | 第34-36页 |
| ·纸币面向识别算法 | 第36-39页 |
| ·纸币新旧识别算法 | 第39-43页 |
| 第三章 清分机系统硬件设计 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统硬件总体设计 | 第43-53页 |
| ·硬件设计原则 | 第43-44页 |
| ·图像处理系统芯片选型 | 第44-49页 |
| ·系统总体设计方案 | 第49-50页 |
| ·CIS和A/D的选用 | 第50-53页 |
| ·图像处理系统硬件模块设计 | 第53-58页 |
| ·CIS图像采集模块 | 第53-54页 |
| ·FLASH存储模块 | 第54-56页 |
| ·串行通讯(UART)模块 | 第56-57页 |
| ·调试端口(JTAG) | 第57-58页 |
| 第四章 清分机系统软件设计 | 第58-65页 |
| ·系统并行处理基础 | 第58-59页 |
| ·清分机软件总体设计 | 第59-61页 |
| ·软件功能模块设计 | 第61-62页 |
| ·扫描图像模块 | 第61-62页 |
| ·图像识别模块 | 第62页 |
| ·控制模块 | 第62页 |
| ·Bootloader启动模块 | 第62-65页 |
| 第五章 系统试验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·系统算法识别率结果 | 第65-66页 |
| ·系统算法速度测试结果 | 第66页 |
| ·影响新旧识别率的因素 | 第66-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 独创性声明 | 第76页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第76页 |
